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  • 布料颜色识别检测

    由于此实验需进行颜色深浅判别,实际产线现场应避免环境光的影响,实际曝光时间根据现场情况进行调整;根据软件处理结果分析,颜色由深到浅的判别方式可采用亮度进行判别,判别布料不同色系可通过色彩A、B值进行判断
    检测其他2024-03-28  |  中国机器视觉网  |  
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  • 如何理解光圈数与平面光照度的关系

    首先给出光圈数与像平面光照度关系的结论:光圈的分度方法一般是按照每一刻度值对应的像平面光照度依次减小一半。由于像平面光照度与相对孔径平方成比例,所以相对孔径按等比级数变化。
    精工和光学教学及科普2024-03-28  |  中国机器视觉网  |  
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  • MVTec:电池制造中的火眼金睛

    电池生产在制造业中具有至关重要的地位。随着电池在日常生活中的广泛应用,对高质量电池的需求也在不断增加。随着电池需求的上升,我们迫切需要更加高效、精密和准确的生产流程。机器视觉技术在电池生产过程的质量控制中发挥了重要作用。
    检测锂电2024-03-28  |  中国机器视觉网  |  
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  • 图像传感器何以推动嵌入式视觉技术的发展?

    新的成像应用正在蓬勃发展,从工业4.0中的协作机器人,到无人机 消防或用于农业,再到生物特征面部识别,以及家庭中的护理点手 持医疗设备。这些新应用场景出现的一个关键因素是,嵌入式视觉 比以往任何时候都更普及。
    检测教学及科普2024-03-28  |  中国机器视觉网  |  
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  • 普雷茨特使用线传感器实现精密螺丝检测

    在消费类电子领域的大规模生产线中,光学传感器不仅需要高精度和高速度,还需要进行在线测量。不同材料之间的相互作用和这些产品的复杂几何形状给质量控制工作带来了挑战。
    检测精工和光学2024-03-28  |  中国机器视觉网  |  
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  • 视展光电高炉炉内偏振智能成像系统

    在冶金过程中,高炉在布料生产作业时,需要实时掌握炉内料面分布状况、料面高度变化、气流分布状态及摆动溜槽的运行情况。炉内环境复杂多变,生产作业时伴随高温、强光和粉尘,普通光学摄像头难以看清炉内作业状况。
    检测铁和金属2024-03-28  |  中国机器视觉网  |  
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  • 精度成就一切:精密测量,揭秘世界的密码

    在智能制造的时代,精密测量仪器扮演着不可或缺的角色。这些仪器,如影像测量仪、坐标测量机等,能够对产品的尺寸、形状、表面质量等进行快速而准确的测量,这些测量结果为生产制造过程的调整和改进提供了可靠的依据。
    教学及科普2024-03-28  |  中国机器视觉网  |  
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  • 基于光谱共焦技术的曲面玻璃检测

    智能手机作为人类使用频率最高的工具,已成为消费者在日常生活和工作中必不可少的移动终端设备;而手机盖板作为手机的重要组成部分,直接影响着设备整体质量和消费者使用感受。
    检测电子组装2024-03-27  |  中国机器视觉网  |  
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