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深瑞视三模组线激光轮廓测量仪：实现大视野高精度数据采集
随着我国轨道交通运营里程的持续增长，基础设施设备的智能检测、监测与诊断技术也迎来了新的发展机遇。面对复杂轨道环境、大幅温差变化以及大范围组合轨道检测等挑战，传统人工巡检方式和单线激光轮廓仪已难以满足当前需求。在此背景下，3D线激光技术为轨道交通行业带来了全面的检测技术革新，不仅能有效应对高速场景下的检测难题，更为轨道交通系统的安全运维提供了强有力的技术保障。检测监控智能交通2025-09-12 | 中国机器视觉网 |734 -
超越分辨率：真正让相机系统适用于移动测绘的关键因素
更多像素选择无疑是有帮助的，但同样重要的是相机的精确性、可靠性，以及在适当时刻提供准确的数据。我们常听到这样的话：“我们需要一台更高分辨率的相机。”更多像素选择确实有助于提升图像质量，但在移动测绘中，这只是更大图景的一部分。无论你是在捕捉城市基础设施、检查道路，还是管理资产清单，你的决策都依赖于图像数据的质量。这不仅仅是图像的清晰度，还包括图像的可用性、准确性和同步性。与系统集成商、工程师和现场团队合作多年，构建移动测绘平台后，我们得出以下结论：这不仅仅是分辨率的问题。而是整个成像系统在实际环境中的表现。检测精工和光学监控2025-09-12 | 中国机器视觉网 |876 -
The Imaging Source 率先支持 NVIDIA JetPack 6.2，推动嵌入式视觉技术发展
The Imaging Source 成为首批支持 NVIDIA JetPack 6.2 的工业相机制造商之一。作为 NVIDIA Preferred Partner，我们的 GigE、USB3、USB2、FPD-Link III 以及 MIPI CSI-2 相机现已正式入驻 NVIDIA Jetson Partner Marketplace，为开发者与系统集成商提供更便捷的兼容硬件选择，加速嵌入式视觉项目的落地与部署。摄影测量和遥感2025-09-11 | 中国机器视觉网 |644 -
千元级Lidar-Camera Fusion雷视一体智能感知系统助力割草机器人进入「全场景智能」
目前，主流割草机多依赖RTK（实时动态差分定位）实现无边界作业，其在开阔场地可达厘米级定位，但在树木遮档、建筑环绕等复杂场景中，信号易受干扰，定位漂移可达数米，导致漏割或重复作业。单纯依赖RTK已难以满足用户对“全程零干预”的期待，因此，融合多种传感器的感知方案正成为行业新趋势。针对以上行业痛点，迈尔微视（蓝芯科技旗下子公司）推出了专为智能割草机器人设计的MowerSensing全栈解决方案。该方案以雷视融合感知为核心，结合多源定位与避障算法，在复杂庭院环境中实现稳定、高精度作业。监控三维测量2025-09-10 | 中国机器视觉网 |758 -
工业质检新标杆！3D 相机攻克仪表盘支撑架多点平面度检测难题
在精密制造领域，仪表盘支撑架的多点平面度检测堪称“毫米级的较量”—— 它直接关系到后续装配精度、设备运行稳定性，甚至整车驾驶安全。传统检测要么人工打点，效率低且易出错；要么靠 2D 视觉，难捕捉立体微小形变，复杂场景下 “力不从心”。 3D 线激光相机的出现彻底改变这一局面。它凭借高速扫描、高精度还原等优势，能快速获取三维点云数据，精准计算平面度偏差，效率提升数倍，精度达微米级。无论是批量质检还是复杂件验证，它都能轻松应对，成为仪表盘制造领域保障品质、降本增效的“关键利器”。检测摄影测量和遥感2025-09-10 | 中国机器视觉网 |718 -
药品包装压印字符识别检测难度大？PMS 光度立体融合技术来破局！
在药品生产领域，产品包装上的字符是产品追溯的 “身份证”，型号、序列号、生产日期等关键信息，直接关系到药品的质量管控与安全追溯。然而，传统视觉检测技术在面对药盒上的压印字符识别时，却屡屡遭遇瓶颈，成为制约产线自动化效率的 “拦路虎”。 PMS 光度立体图像融合检测系统的出现，彻底打破了这一困境，为复杂场景下的字符识别提供了高效解决方案。检测精工和光学医疗2025-09-10 | 中国机器视觉网 |687 -
缺陷生成+AI检测——制造业质量控制的下一代解决方案
近年来，随着生成式人工智能（GenAI）的崛起，一种革命性的质检范式正在形成——缺陷生成+AI检测。这一创新技术组合不仅能有效解决训练数据稀缺的瓶颈问题，更能显著提升检测精度与效率，正逐步成为制造业质量控制的下一代解决方案。华汉伟业自主研发的iFusion图像生成系统与iSenseFlow AI软件的完美结合，开创性地实现了高质量缺陷数据的直接生成，成功解决了跨型号多类别缺陷生成和自动标注的技术难题，朝着"无样本训练模型"的终极目标迈出了坚实的一步。检测精工和光学2025-09-09 | 中国机器视觉网 |749 -
威图360度全景成像镜头在AI瑕疵检测中的成像技术革新
在机器视觉检测过程中对污点、裂纹、毛刺、披风、色差、错位、混色等各类瑕疵现象的容忍度越来越小，又结合现有AI软件的快速完善市场针对高精度及高效率的瑕疵检测需求越来越高。成像方面对镜头图像采集精度以及成像效果越来越受技术工程师重视。鉴于AI技术的成熟以及行业发展对瑕疵检测的需要。结合WEETU威图公司研发多年经验针对产品外观瑕疵及缺陷相关应用方面做出了重点突破，针对实际应用中对圆柱形产品外壁圆周瑕疵检测进行光学研发。检测精工和光学摄影测量和遥感2025-09-09 | 中国机器视觉网 |840