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  • 阳光视觉基于机器视觉的无纺布口罩缺陷检

    在口罩生产线上,口罩外观缺陷检测方面主要采用人眼目测来实现。但是由于人眼的主观性,很难对产品的质量进行精确、稳定地检测。这种方法费时费力并且效率极低,目前对口罩的大量需求和人员的的紧缺,长时间用眼疲劳,将影响口罩的产出质量,如果存在质量问题的口罩,一旦流入市场,将会对企业的声誉产生较大的影响,为此,需要一种能快速有效检测缺陷的设备来替代人眼检测,与人眼相比,机器视觉系统具有高速度、精确性、可重复性、长期工作的稳定性,将机器视觉技术应用在口罩的缺陷检测上可在很大程度上提高产品质量及生产速度。
    光源2020-11-11  |  中国机器视觉网  |  
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  • CST偏振光源在机器视觉中的应用

    在日常生活中,经常会遇到各种“反光”现象,使得我们在观察事物或摄影时有一定的障碍。比如:观赏水中的动植物时,水面上常常会有一道道光斑影响视线;阳光充足的柏油路面上,时常会有耀眼的强光射入司机的眼睛……相应地,在机器视觉中,我们也会经常遇到类似的情况:由于受工件表面上的油墨、镀膜、玻璃、包装膜或其它反光材质的影响,工业相机无法顺利采集到高质量的图像。因图像的对比度较低或者关键特征无法完整呈现,经常会导致机器视觉系统中误检、误判、精度低、不稳定等现象的发生,甚至是输出错误的数据。然而,这些问题我们是可以透过光
    光源2020-10-30  |  中国机器视觉网  |  
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  • 茉丽特高性能特殊棱镜光学单元

    近些年, 智能手机等数码产品朝着更小、更薄的方向发展。因此,半导体芯片的小型化和致密化至关重要。相应地,对于半导体制造设备就有更高精度的对位要求。为了满足上述市场需求,茉丽特开发设计了多种类型的高性能特殊棱镜光学单元,这些光学单元对半导体制造设备性能的提高起到了很大作用。
    光源2020-10-23  |  中国机器视觉网  |  
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  • 光源在外观缺陷检测中的应用

    产品的外观缺陷直接影响着产品的质量问题,而在检测时,由于产品缺陷种类繁多且干扰因素众多,导致产品的外观缺陷检测一直是机器视觉检测中的难点。不同的外观缺陷有着不同的特征,要想达到一个好的检测效果,需要对各种光源的原理及应用熟稔于心。选择合适的光源才能更高效地面对不同缺陷的需求。
    光源2020-10-14  |  中国机器视觉网  |  
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  • AOI光学自动检测技术 | 基本原理与设备构成

    AOI检测技术应运而生的背景是电子元件集成度与精细化程度高,检测速度与效率更高,检测零缺陷的发展需求。AOI检测的最大优点是节省人力,降低成本,提高生产效率, 统一检测标准和排除人为因素干扰,保证了检测结果的稳定性,可重复性和准确性,及时发现产品的不良,确保出货质量。在人工智能技术与大数据发展进步的今天,AOI检测不仅仅是一部检测设备,对大量不良结果进行分类和统计,可以发现不良发生的原因,在工艺改善和生产良率提升中也正逐步发挥着更重要的作用,因此,可以预期未来AOI检测技术将在半导体与电子电路检测中将会发
    光源2020-10-13  |  中国机器视觉网  |  
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  • 结构光问题总结

    点结构光只能获取单个点的深度信息,如要获取整个被测对象表面结构信息,需要沿着水平和垂直两个方向逐点扫描,效率比较低。点结构光技术只是对点状光斑进行处理,算法简单,计算复杂度小,但是需要引入扫描移动设备,以保证点光斑的遍历扫描,使得系统效率低下,难以满足实时性要求。
    光源2020-10-10  |  中国机器视觉网  |  
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  • 超高分辨散射式近场光学显微镜在超快研究领域最新应用进展

    近年来,范德瓦尔斯(vdW)材料中的表面极化激元(SP)研究,例如等离极化激元、声子极化激元、激子极化激元以及其他形式极化激元等,受到了广大科研工作者的关注,成为了低维材料领域纳米光学研究的热点。其中,范德瓦尔斯原子层状晶体存在独特的激子极化激元,可诱导可见光到太赫兹广阔电磁频谱范围内的光学波导。同时,具有较强的激子共振可以实现非热刺激(包括静电门控和光激发)的光波导调控。
    光源2020-09-21  |  中国机器视觉网  |  
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  • FMCW激光雷达完胜ToF激光雷达,是真是假?细节分析来了!

    据麦姆斯咨询报道,近两年来媒体报道似乎给公众传递一种讯息:调频连续波(FMCW)激光雷达(LiDAR)优于飞行时间法(ToF)激光雷达,是未来激光雷达的终极技术路线。本文对当前业界关于ToF系统与FMCW系统的主张进行了详细的技术比较。希望这有助于从业者理解激光雷达系统的取舍,从而激发更有利的知情讨论、竞争,最终促进应用于自动驾驶的ToF激光雷达和FMCW激光雷达的共同进步。
    光源2020-09-15  |  中国机器视觉网  |  
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