作为人类视觉的延伸，机器视觉是万物感知的核心。它与各行业交汇将激发出什么样的化学反应，机器视觉中的算法、深度学习又将如何赋能智能制造？近期，我们将以“视觉，看见无限可能”为主题，从食药品、汽车、物流等工业自动化领域集中展现机器视觉为柔性化、自动化、智能化生产创造的无限价值。

机器视觉助力食药品行业字符检测

   为确保食品安全，生产厂商建立有效的食药品质量追溯体系和质量电子追溯系统尤为重要，从而实现生产过程信息可记录、可追溯、可管控、可召回、可查询。一方面为消费者和企业提供对食药品信息追溯的查询服务，另一方面保证生产企业从食药品原料的源头，生产加工、仓储、流通销售等环节对质量进行有效管控。

   针对食药品行业的特点和应用需求，海康机器人分别基于PC-Base及SC7000智能相机推出字符识别与检测解决方案。

行业需求

   字符检测在食药品行业的应用一般集中在生产工厂，包含生产过程的各个环节。

检测内容

面 临 的 挑 战

   ■ 工厂的喷墨机频繁清洗更换，同一道工位的字体打印形态会有变化

   ■ 机台的震动导致打印的波动，会有字符变形，倾斜等情况

   ■ 产品的包装形态多样，字符背景差异很大

   ■ 单体包装高速的节拍要求，检测效率要求大于25000包/小时

   ■ 超高的字符识别率要求，识别准确度要求99.98%以上

下面我们以乳制品应用为例详细介绍PC-Base解决方案。

PC-Base方案解读