- 05/13
- 2020
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Vision小助手
(CMVU)
视频监控分析作为人工智能领域一个新兴的应用方向,可以对视频中的特定内容信息进行快速检索、查询、分析。智能监控系统在实现视频监控同时,通过运用机器视觉技术,增加了视频变化检测功能,能够自动识别场景变化,检测出运动目标并锁定,同时发出警告。
主要功能
•突然入侵检测:在视频图像的设定区域内,检测突然出现和入侵的物体并及时报警。
•移动物体检测:对移动物体进行动态跟踪,检测设定区域内是否有可疑人物进入、逗留或徘徊,对检测到的目标物跟踪并且提出报警。
•运动路径检测:在视频监控区域内,集中监控人或其他物体是否沿着某一方向穿越进入某一指定区域,对目标物进行探测、跟踪并及时报警。
•遗留物体检测:检测目标物停靠或滞留超过一定的时间,对被蓄意放在设定区域的物品进行探测并报警。
•移走物体检测:当设定的监控区域内目标物被移走、替代或恶意遮挡时发出报警。
优势分析
•主动和实时保护:传统视频监控在事故发生后才能保持反应性和有用性,智能监控系统则可以预先检测到潜在威胁并发出预警指示。
•高效率:智能监控系统可实现7×24 全天候视频自动智能分析,减少值守人员工作量,弥补人为错误和缺失。
•智能对象识别:智能监控系统不仅可以提供优秀的的物体检测功能,脸部视觉识别,还可以识别身高,姿势,身材等其他因素。
•图像质量增强:AI算法允许智能图像锐化解决方案,帮助理解可能模糊或不清晰的视频。
•大数据分析:把海量视频内容通过大数据技术的加工,形成可视化结果呈现,使视频监控更加智能高效。
•持续学习:智能监控系统具有持续学习能力,通过大量数据训练神经网络模型,可以提高识别率,而不需要修改程序。
应用行业
交通监控、城市治安、智慧社区、智慧工地、智慧医院、无人便利店等
案例:飞机舱门开关的智能检测
项目背景
传统的机场航班的各项节点的数据由人工记录,数据整理过于繁杂,无法可视化,数据安全等级也较低。在机场运营过程中运用AI智能技术来提高效率,是智慧化机场发展的一个重要方向。
解决方案
•智能监控系统采用先进的人工智能技术,为机场提供实时的视频采集和智能分析
•通过停机坪的监控摄像头,实时检测飞机客舱门打开、关闭的状态
•系统自动记录飞机客舱门开关的准点时间,无需人工记录,保障航班节点
设计原理
项目成果
•采用先进的图形处理技术,适应各种天气及昼夜不同光照条件
•高质量的视频以及大量视频流,以提供更清晰的图像和足够的覆盖范围
•直观且友好的用户界面,便于工作人员看到每一处细节
•智能监控系统将替代传统的人工统计及人眼监控,并实现精准记录,有效节约人力资源,保障机场安全运行。
•将来利用视频智能分析技术还可以实现客梯车位置识别、廊桥位置是识别及机场跑道人员闯入报警等功能,提高机场安全运营水平。
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