近年来，我国锂电行业发展迅猛，随着新的行业政策不断出台，锂电行业迎来新的黄金周期。据资料显示，2021年一季度锂电板块实现营业收入801.3亿元，同比2020年增长79%。预计到2025年，我国锂电池产业规模将超过6400亿元。随着新能源汽车产业化进程逐步深入，降本增效必然成为产业技术发展的方向。

锂电池的生产工艺较为复杂，在生产过程中难免会产生无法预估的一系列品质不良，严重影响电池的性能和使用寿命。因此，在锂电池生产过程中加入视觉检测，可以保障锂电池产品安全、降低人力投入、实现高效生产。

锂电池生产工艺流程

随着检测项目的不断丰富，应用场景的不断深入，基于昂视自主底层算法的Visionet系列智能视觉处理系统经过多年迭代开发的技术积累，凭借着应用领域广、方案灵活、部署效益更高的优势，已成功应用于锂电领域，为各大锂电厂商在自动化生产过程提供质量检测的可靠的视觉检测解决方案。

Visionet功能特点

丰富检测工具

搭载全新高精度自主尖端算法，九大类67个工具可供选择，解决外观检测、几何检测、字符识别、有无辨别等多种检测案例。

简单易上手

从构建图像处理应用程序，创建用户界面到调试、模拟等操作，功能标识清晰明了，操作流程简单，“0基础”亦可轻松设置。

八大类功能应用

相机设定、检测功能、辅助功能、输出设定、执行条件、人机交互、照明控制、显示语言等。

可定制化服务

昂视提供人性化界面及特殊功能的个性化定制服务，针对客户对精度、速度的高要求，提供对应的解决方案来满足客户实际应用需求，为客户创造价值。

Visionet应用案例

昂视工业技术深耕机器视觉领域多年，建立了自主的底层算法平台，并积累了丰富的行业应用经验和行业缺陷大数据，能够对样件进行可靠识别、稳定检测、精准量化和缺陷数据输出，满足各行业的视觉应用场景的需求。