立冬将临，气温骤降，该来顿火锅治愈一下。俗话说得好：没有什么问题是吃一顿火锅不能解决的！而火锅的灵魂，当然就是五花八门的肉类——雪花肥牛、鲜切羊肉、黑毛猪五花肉、有机禽肉……一次性大快朵颐全肉盛宴怎能不快乐？！

不过在吃火锅前，你还得确保你买到、吃到的都是价格合理的放！心！肉！因为即使是有机红肉或禽肉这样的高级产品，它们仍是使用自动机械批量包装的。而这些肉类的标签必须准确，因为准确的分类才能保证每一块肉的标价正确。但至今为止，物理污染对于工业包装仍然是一个难以解决的问题。

与工厂养殖产品相比，有机红肉和禽肉的饲养和屠宰方式不同，因此其在大小、颜色等方面的差异会更大。这些外观差异使传统机器视觉难以准确地解决视觉肉类分类应用，使用了容易引起视觉混淆的印刷标志的包装更是如此。

虽然X射线扫描可以查找金属污染物，但塑料或聚苯乙烯泡沫仍需从视觉上识别。考虑到其外观和位置的随机性，传统机器视觉经常会漏检此类污染。

不过有了Cognex Deep Learning肉类质量检测解决方案，你可以放心吃肉！它使用一系列红肉或禽肉标记图像进行训练。然后分类工具即可掌握自然差异的范围，准确地分类每一块肉，确保不会将高级肉分类为较低的级别，让产品以最公平的价格出售。

而其缺陷探测工具更可以快速发现所有物理污染，包括包装损坏、机械、或其他来源的污染，然后标记它们，避免将污染的产品发给客户。这样可以保证发出的所有肉块均已正确分类和定价，同时提高客户满意度和利润。

有如此有效的康耐视解决方案加持，这个冬天，大家就尽情约火锅一起大口吃肉吧～！