随着汽车行业自动化水平的不断提升，许多传统的检测方式已无法满足制造商的生产需求。降低生产成本，提升产品质量和提高生产效率是制造业发展的目标。今天给大家介绍3D机器视觉在汽车行业的应用，检测汽车车架相对位置以及马达密封圈的共面度和相对角度。

应用: 汽车车架相对位置检测

挑战

客户需要在保证高精度的前提下，对车架或其他汽车中大型的钣金件进行在线检测。传统检测方式检测效率不高，无法及时发现生产工艺缺陷，无法满足客户在线检测需求。

解决方案

本应用中，将车架（或汽车其他大型的钣金件）通过折弯或者焊接成同一主体，用Gocator 3210对关键部分的尺寸、位置度、相对偏移位置进行测量，基于检测时间和产品大小，利用双工位机器人工作站设计，将不同的机器人以及探头同步至相同坐标系，实现在线测量。

结果

通过应用Gocator 智能3D视觉方案，利用其内置的丰富工具可对工件2D和3D特征进行测量。智能传感器强大的兼容性可轻松搭载各大主流机器人，并轻松集成到生产线中，有效进行早期检测，降低报废率，进而降低客户生产成本。在线扫描检测和数据在线反馈与分析，可提高客户质检效率。

应用：密封圈共面度和相对角度检测

挑战

客户需要检测汽车微型马达密封圈内部的共面度和平面度，以及检测密封圈和汽车内衬的间隙。传统测量方式耗时耗力，还可能出现漏检误检，共面度和相对角度不正确可能导致密封圈失效，缩短组件的使用寿命，间隙不合格则会对汽车安全造成隐患。

解决方案

本应用中，我们将微型马达密封圈装在转台上，通过Gocator 2520对密封圈样品进行高速高精度的在线扫描，将扫描到的图像进行拼接获取一张完整的3D点云，并通过传感器内置的丰富工具，对共面度和平面度及间隙数据进行计算，实现在线检测。

结果

使用LMI 3D智能检测方案，高效、稳定和高精度成像以及内置丰富的定制算法，对密封圈检测提供OK/NG结果，良品标准一致性高，检测成本低，对密封圈实现100%在线检测，及时发现工艺问题，保障产品质量。