食品生产和经营企业首要考虑的因素是确保其产品的品质。在食品加工链的不同环节中，食品均可能受到污染。另外，为了生产出高品质的食品，精确地量化食品所含脂肪、水分、糖和蛋白质含量等参数也至关重要。食品包装中存在污染物，或者食品与标注的营养特性不匹配，可能立即损毁企业经过多年建立起来的品牌声誉。

为了控制食品的质量，许多企业采用了机器视觉技术，但只有少数企业使用了高光谱相机。芬兰SPECIM高光谱相机是一种无损、无接触的检测技术，它将近红外（NIR）光谱与成像相结合，为各种食品的质量控制和分级提供了新的机会。通过使用芬兰SPECIM FX17（NIR）工业高光谱相机，机器视觉系统可以比传统的视觉方法---RGB和X射线传感器，揭示出更多有关食品的品质信息。

SPECIM FX17高光谱相机将成像技术与光谱技术相结合，采集目标的二维图像及一维光谱信息，获取高光谱分辨率的连续、窄波段的图像数据。SPECIM FX17高光谱相机采集到的图像的每个像素都包含900-1700nm全谱段的光谱信息。使用光谱信息可以实现：

· 污染物的检测，例如：塑料、木材和骨头等；

· 化学和营养特性的定量，包括pH、糖、脂肪、水和盐含量。

单靠高光谱成像并不能解决所有问题，但它可作为一项有效的补充技术应用于视觉检测方案，尤其是对X射线（X-Rays）技术的补充。 高光谱成像无法穿透样品，而X射线可以检测隐藏在食品内部的污染物。由于X射线依靠密度变化进行检测，无法表征营养特性，也无法检测密度与产品相似的污染物，高光谱成像则可以实现这一目标。

例如，X射线能够准确地识别出骨头，即使它位于肉沫的内部，而高光谱相机则无法识别它。但高光谱相机可对脂肪和蛋白质进行定量测量，而X射线将无法提供定量检测的相关数据。

根据高光谱数据对污染物和脂肪进行分类