- 04/29
- 2022
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Vision小助手
(CMVU)
方案背景
人工智能判读和医学成像系统的结合,能协助医师在短时间内完成更精确的诊断,现阶段已开发了许多医学成像方法,其中光学干涉断层扫描(OCT)为一种无创成像技术,利用红外线波长的雷射光来测量患者的视网膜厚度,并获得视网膜的高分辨率横截面图像,优点在于过程中不会使用辐射或X射线,且较不会造成患者感到不适。
OCT与现代磁共振成像(MRI)不同,OCT仪器中使用的分辨率相当高,可达2到5微米,其原理为光线发出后,分成两道光,一道光打进眼底,第二道光打到参考的镜面上,然后两道光再反射回来,形成干涉现象和光谱,仪器收集到讯号即可进行分析。
使用OCT可以看到视网膜各个独特的分层,对青光眼和其他视网膜疾病如老年性黄斑病变(AMD)和糖尿病眼疾的潜在治疗等诊断相当有帮助,同时通过创建更完整的眼睛三维模型,医生可以确定近视等疾病是否为未来病理的症状,需立即进行干预,实时治疗避免病症的不可逆和手术。
设计符合需求及安全性
提供医疗解决方案比如OCT设计系统,需要相当程度的医学知识,然而大多数系统的设计团队不会有医生的培训,所以超恩透过提供大部分基础硬件和软件的方式,再由医疗品牌厂家为OCT这种特定应用程序配置平台。医疗品牌厂家可能会提供部分软件,包括AI算法,后续亦可能添加一些专门的代码或进行一些调整。
在设计嵌入式系统时,尤其在医疗应用中安全性无疑要摆放在第一位。作为医疗隐私保护,该OCT平台是通过内部网络连接到私有医疗云,且同个内部网络也用于处理软件升级,并非连接到互联网,提高信息管理的安全性与可靠性。
客户成功案例分享
一间台湾的专业医疗设备供应商,其核心业务为医疗器材的设计、开发、制造和服务,在超恩的帮助下设计一套OCT系统,此系统是由一支在医疗技术方面拥有丰富经验的团队制造,他们根据准分子激光,一种紫外光,开发先进眼科手术设备所需的技术。
本案例应用于实时医学图像计算的高性能平台,支援AI成像和实时检查,由于需要应用在手术的关键任务、高速(实时)数据传输,因此具备扩充弹性,如乙太网供电(PoE)和无线功能。此外,在手术室中使用亦需一定程度的移动性、多点触控显示屏和足够的存储空间,且应用于医疗中的系统往往会使用多年,因此未来升级系统的能力亦是必要条件之一。
超恩的EVS-2000是唯一基于Core i7处理器的无风扇解决方案,基于高性能工作站级平台提供最新的GPU卡,并拥有出色的散热性能。此OCT技术载体平台为超恩设计团队为客户提供的最新科技与技术,确保最终产品经受得住时间考验。