对于制造型企业来说，物流包括从采购、生产到销售这一供应链环节中所涉及的仓储、运输、搬运、包装等各项物流活动，贯穿企业活动始终。只有物流系统顺畅运行，才能保证企业的正常营收。因此，物流是制造业发展的重要环节，是保证企业高效经营的重要方面。

多样化产品体系 为物流智能化运转保驾护航

在制造业规模不断扩大、运转速率越来越高的情况下，企业物流不断朝着集约化和协同化方向发展，这要求物流系统做到反应快速、手段智能。然而，在以往人力、传统机器进行分拣、搬运的物流体系中，受限于精力、技术等因素，要想达到整个物流系统的集约化、协同化发展几乎是不可能的。近年来，机器视觉技术的不断发展成熟却让这些要求得到了满足。

以智能化和自动化为特征的机器视觉技术，能够代替人工做到7×24小时不间断运转，相较于传统机器，又具有高精度等优势，如今已被广泛应用在分拣、搬运、配送等多个物流环节。在搭载了机器视觉技术的的工业机器人的帮助下，企业以有限的物流要素投入获得了巨大的效益增长空间，与以往传统操作方式相比，物流系统的运转速度至少提升一倍以上。

在机器视觉领域颇有建树的浙江深眸科技有限公司，近年来将技术应用落地在物流、家电、半导体、新能源等多个领域。立足于“加速企业生产数智化”的使命感以及公司自有的多所名校科研人才优势，基于在机器视觉领域数年的技术研发和产业深耕实践，公司打造了涵盖轻辙视觉引擎、深眸工业视觉平台、深眸AI标注训练平台等内容的多样化产品体系。在物流行业，深眸科技构建了周转箱拆垛检测、集装箱托盘计数、包裹分类等多个项目的解决方案，为企业物流智能化运转保驾护航。

“AI算法+3D视觉”组合出击 多项解决方案成功落地

在人工智能技术尚未被实际应用前，物流行业已引进传统工业机器人，但它们大多是按照既有指令来执行任务，动作重复机械。深眸科技自研上千种算法模型，加之3D视觉技术，升级迭代后的工业机器人可以通过图像获取、信息处理和机械控制的传导路径在物流场景中实现高效灵活的分拣、计数、搬运等作业。

在工厂内，周转箱是必不可少的物流载体，关于他们的拆垛应用，有不少难题。针对垛型复杂多变、箱体种类繁多等固有痛点，深眸科技利用AI算法模型能够快速完成应用搭建，并且能够同步完成机器人的视觉测距、定位、探测以及路线规划，寻找拆垛“最优解”。在更为复杂的垛型中，深眸科技研发的AI视觉系统也能准确识别物体的摆放姿态（如紧密贴合、随意摆放、堆叠等）。在自研AI算法的加持下，智能工业机器人能够精准分割周转箱目标，并通过中心点精确定位，操作准确率保持在99.9%以上。

集装箱装卸场景中，机器视觉仍然是企业的“劳模员工”。集装箱搬运过程中，需要对其数量进行核对，以往通过人工检查不仅费时且难度大。深眸科技提供的解决方案有效拓展了机器视觉在集装箱搬运领域的创新应用。

在此过程中，机器视觉系统通过视觉感知设备将识别目标（集装箱托盘）转换成图像信号，专用的图像处理系统接收信号后，将获得的形态信息转化为数字，利用相机等视觉传感器将托盘进行成像。机器视觉技术能够快速确定集装箱托盘数量，继而确定集装箱数量，有效摆脱了户外应用场景的限制，能够适应多种尺寸的集装箱装卸场景。

实践证明，物流能够加快企业资金周转，减少库存积压，大幅降低制造型企业的生产总成本。国际上普遍把物流称为“降低成本的最后边界”，各国企业越来越重视物流，甚至把企业的物流管理当作一个战略新视角，通过各种方式在物流周转上提高效率、降低成本，而机器视觉凭借其天然的高精度、高效率等优势能够很好的契合企业在物流方面的转型要求。不断加大技术研发力度的深眸科技，将让机器视觉产品和服务走进更多的物流应用场景。