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安全卫“视”,昂视助力极片卷绕对齐度检测表现优异!
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2023-02-07 13:13:24来源: 中国机器视觉网

价格大涨、产能扩充、加速融资、加快出海、与车企深度绑定,动力电池产业在2022年表现出了极高的市场活力,在疫情的大环境之下,其发展势头是业内外公认的“高亢”。全国乘用车市场信息联席会预计,2023年新能源乘用车销量有望达850万辆,渗透率36%,同比增速超30%,新能源汽车的景气将带动动力电池行业的持续向好发展。

伴随动力电池行业高速发展的同时,电池的安全问题一直饱受关注,电池品质不仅会影响企业自身以及车企的名誉,更是关乎消费者的生命安全。圆柱电池作为动力电池的一种典型代表,目前只能采用卷绕工艺,相较于叠片工艺,卷绕工艺分切方便,效率更高,电池一致性和良品率更好,但是在安全性上略逊一筹,卷绕过程中会出现掉粉、毛刺、不齐等缺陷,因此出厂前必须进行严格的质量检测。针对极片卷绕时出现的缺陷检测问题,昂视智能视觉处理系统表现优异。

行业背景

动力电池制造通常可分为三大工序:极片制成、电芯装配和电芯检测,但也有将其划分为两大工序:卷绕前工序和卷绕后工序,即以卷绕工序为分界点。卷绕作为动力电池制造过程中的关键工序,具有很强的集成性,会使电池外观初露雏形。极片在卷绕过程中会出现不齐,如果正负极制片贴到一起,注液后会造成短路的现象,电池将直接报废。针对上述问题,昂视为客户定制了科学的智能检测解决方案。

检测需求

1.隔膜到正极的距离;2.隔膜到负极的距离;3.正极到负极的距离;4.检测精度±0.1mm。

解决方案

采用昂视PiqsX智能视觉处理系统,轻松完成极片卷绕对齐度检测。用户可圈定检测范围,添加检测工具,输出隔膜、正极、负极的距离,通过数据分析完成OK/NG判定结果。

昂视PiqsX智能视觉处理系统具有丰富的2D工具集、3D点云处理算法和深度学习检测算法,检测工具全面,能适应各种复杂的工业检测应用场景,工具级算法可自由组合,应用灵活。采用流程图式编程框架,逻辑流程清晰,数据流传输直观,操作友好。丰富的2D/3D工具集可轻松应对各类缺陷检测,针对新的应用场景还可进行深度开发,搭配昂视的智能硬件,目前已大量应用到客户产线上。

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2023年,新能源汽车补贴退出历史舞台,但是各地方政府从1月开始陆续推出促进新能源消费的政策,持续提振新能源汽车行业发展。电车换油是未来能源变革的大势所趋,与车企深度绑定的电池厂商也还有很长的一段路要走,电池安全性能的提升首当其冲。目前,机器视觉已经应用到动力电池生产过程中的各环节,助力企业减少人工投入,提质增效,精准快速完成检测,做好动力电池的安全卫“视”!