价格大涨、产能扩充、加速融资、加快出海、与车企深度绑定，动力电池产业在2022年表现出了极高的市场活力，在疫情的大环境之下，其发展势头是业内外公认的“高亢”。全国乘用车市场信息联席会预计，2023年新能源乘用车销量有望达850万辆，渗透率36%，同比增速超30%，新能源汽车的景气将带动动力电池行业的持续向好发展。

伴随动力电池行业高速发展的同时，电池的安全问题一直饱受关注，电池品质不仅会影响企业自身以及车企的名誉，更是关乎消费者的生命安全。圆柱电池作为动力电池的一种典型代表，目前只能采用卷绕工艺，相较于叠片工艺，卷绕工艺分切方便，效率更高，电池一致性和良品率更好，但是在安全性上略逊一筹，卷绕过程中会出现掉粉、毛刺、不齐等缺陷，因此出厂前必须进行严格的质量检测。针对极片卷绕时出现的缺陷检测问题，昂视智能视觉处理系统表现优异。

行业背景

动力电池制造通常可分为三大工序：极片制成、电芯装配和电芯检测，但也有将其划分为两大工序：卷绕前工序和卷绕后工序，即以卷绕工序为分界点。卷绕作为动力电池制造过程中的关键工序，具有很强的集成性，会使电池外观初露雏形。极片在卷绕过程中会出现不齐，如果正负极制片贴到一起，注液后会造成短路的现象，电池将直接报废。针对上述问题，昂视为客户定制了科学的智能检测解决方案。

检测需求

1.隔膜到正极的距离；2.隔膜到负极的距离；3.正极到负极的距离；4.检测精度±0.1mm。

解决方案

采用昂视PiqsX智能视觉处理系统，轻松完成极片卷绕对齐度检测。用户可圈定检测范围，添加检测工具，输出隔膜、正极、负极的距离，通过数据分析完成OK/NG判定结果。

昂视PiqsX智能视觉处理系统具有丰富的2D工具集、3D点云处理算法和深度学习检测算法，检测工具全面，能适应各种复杂的工业检测应用场景，工具级算法可自由组合，应用灵活。采用流程图式编程框架，逻辑流程清晰，数据流传输直观，操作友好。丰富的2D/3D工具集可轻松应对各类缺陷检测，针对新的应用场景还可进行深度开发，搭配昂视的智能硬件，目前已大量应用到客户产线上。

2023年，新能源汽车补贴退出历史舞台，但是各地方政府从1月开始陆续推出促进新能源消费的政策，持续提振新能源汽车行业发展。电车换油是未来能源变革的大势所趋，与车企深度绑定的电池厂商也还有很长的一段路要走，电池安全性能的提升首当其冲。目前，机器视觉已经应用到动力电池生产过程中的各环节，助力企业减少人工投入，提质增效，精准快速完成检测，做好动力电池的安全卫“视”！