纺织废料对全球环境、社会和经济产生的影响深远，正在受到越来越多的关注。作为全球规模最大、增长最快的行业之一，纺织业每年生产的纺织产品不计其数。而据估计，纺织品的回收利用率目前不到 1%。很大一部分的纺织废料最终进入垃圾填埋场，其中天然纤维（如棉等）的分解时间长达数年，而合成纤维（如涤纶等）的分解时间甚至更长，给环境造成了污染。

为了提高纺织品回收利用率，欧盟要求所有成员国在 2025 年 1 月 1 日之前落实相关制度，对每年超过 1600 万吨的纺织废料实施 100% 管理。尽管政府为监管和倡导回收做出了努力，但由于纺织材料的分选操作复杂，涵盖了不同纤维的混合物，因此纺织品回收困难重重，唯有高效的纺织品分选技术方能解燃眉之急。

PICVISA 的使命是实现纺织品分选自动化 

PICVISA 是一家专门从事光学分选、机器人、人工智能和深度学习解决方案的西班牙公司，鉴于越来越多的客户对先进的纺织品分离解决方案表现出浓厚的兴趣，他们决定投资于纺织品分选领域。

为了提供创新的纺织品分选技术，PICVISA 成功开发了一款全自动机器，可以根据成分（棉、涤纶、粘胶和其他纤维）、颜色和形状对多种类型的纺织废料进行分类和自动分离。借助 PICVISA 实施的技术解决方案，位于加利西亚自治区拉科鲁尼亚的 Coleo Recycling 每年可以完成约 5,000 吨纺织废料的分类和追踪。

高光谱成像可实现准确的纺织品识别和分选

PICVISA 全自动纺织品分选机的关键组件是 Specim FX17 高光谱相机。Specim FX17 采用线扫描模式工作，可收集 900 至 1700 nm 的近红外 (NIR) 区域的高光谱数据。由于不同的纺织纤维（天然、人造和合成）具有独特的光谱特征，纺织产品的成分可以通过近红外高光谱成像加以识别，进而用于分类。

使用 Specim FX17 高光谱相机，PICVISA 可以捕获图像并以出色的精度分析不同材料的光谱响应。

PICVISA 技术总监 Daniel Carrero 评价了 Specim FX17 相机的影响：“这项技术带来了突破性的改变，可以帮助我们识别服装的材料和成分，以便在回收前进行预选，并以出色的光谱分辨率提供完整分析。”

传感器融合进一步提高分选精度

除了 Specim FX17 相机之外，PICVISA 还将各种辅助技术集成到其纺织品分选机中，以确保达到前所未有的精度水平。这些技术包括分色、缺陷识别和污染物提取。还有用于颜色分类的 RGB 系统，以及用于识别服装中金属成分的感应传感器。

人工智能 (AI) 在 PICVISA 的分选过程中也发挥了关键作用。对于可能在颜色和成分上相同但在外观或形状上不同的材料，该公司可以利用人工智能算法实现分类，从而保证分选结果的精准性。

响应客户需求是成功之道

通过不懈的努力，PICVISA 已经建立了一个包含 20 多种成分的广泛分类库。然而，客户对扩大分类范围的需求仍在稳步增长。尤其是在解决氨纶识别问题的过程中，PICVISA 遇到了重重挑战，因为氨纶的识别取决于特定的成分和比例。为了克服障碍并进一步开发他们的解决方案，除基于类别的分类之外，PICVISA 正在积极探索基于回归的分类作为潜在的解决方案。

政府法规成为纺织品回收领域创新和增长的助推剂

PICVISA 预计纺织品分选行业将迎来长足增长和发展。随着欧盟法规的实施，企业需要通过有效的工艺来处理纺织废料，这种激增的需求让 PICVISA 提供的技术和解决方案变得日益重要。

PICVISA 董事总经理 Lluís Seguí 表示：“对于 PICVISA 来说，纺织品分选市场将是未来增长最快的领域之一。混合纤维服装化学回收的发展，以及为已分选的单种纤维服装找到解决方案，都将是至关重要的举措。”

Specim 是提供卓越产品和服务的合作伙伴

PICVISA 有过与 Specim 合作的经验，因为该公司之前在用于其他领域（如塑料回收等）的自动分选机中即已采用 Specim 的高光谱相机。

PICVISA 与 Specim 的合作非常令人满意，为成功的合作伙伴关系树立了标杆。关于与 Specim 合作的决定，Daniel Carrero 强调：“我们选择 Specim 是因为他们的产品和服务品质出众。他们提供的工业级解决方案具备优异的功能，可以做到万无一失。”

（文章来源于Specim高光谱成像，如有侵权，请联系删文）