前言

工程机械的远程智控技术在国内发展的如火如荼，矿山、港口、厂区作业纷纷开始尝试无人化作业，用以保障安全高效新质生产力。那么，日本作为人口老龄化的发达国家，对远程智控技术是如何应用的呢？他们的驾驶员又是怎么说的呢？

接下来，拓疆者会以系列文章，向大家展示来自日本的行业最新进展。另外，拓疆者在5月25日会在日本正式发布产品，欢迎关注我们公众号，获取最新消息。

日本矿山业现状

日本的矿山资源分布广泛，主要包括铁矿石、煤炭、铜矿等。其中，石料矿山是日本矿山业的主要组成部分。矿山在日本的经济中扮演着至关重要的角色，尤其是在建筑业、工业生产和基础设施建设中。

然而，随着人口老龄化和劳动力短缺问题的日益突出，日本矿山业面临着严峻挑战。日本驾驶员的平均年龄已经达到55岁，其中年龄超过60岁的驾驶员都不愿意继续在现场工作，加上年轻人愿意从事这一职业的少之又少，给矿山企业的生产经营带来了巨大压力。

面对这些挑战，日本矿山企业迫切需要引入先进的技术和设备，提升作业效率，提高安全性，降低劳动强度，从而保障矿山的可持续发展。

日本远控技术的发展

在这一背景下，远程智控技术的应用成为了日本矿山业的一大趋势。日本政府积极鼓励企业采用远程智控技术来解决劳动力短缺和人员安全问题。一些日本本土公司比如ARAV、金本、甚至日本老牌企业小松等早已开始尝试远程智控技术。

但由于网络延迟、稳定性差、视角和感知不精准等技术问题，加上安装部署难度大、专网成本高等因素的限制，远程智控技术的应用在日本并不广泛。

来自中国的远程智控技术

日本巨头企业住友和大林组在全球范围内进行了深入的调研和比较后，将目光锁定在了来自中国的科技公司——拓疆者身上。经过3年的磨合验证、产品实测考核以及与拓疆者技术团队的合作交流，2023年，住友和大林组决定大规模引入拓疆者远程智控技术。

哪些吸引了他们

拓疆者远程智控技术在日本矿山的应用中展现出了显著的优势。

超低延时

由于日本网络环境特点，与中国相比，5G覆盖率较低，4G公网速度约为每秒5Mbps（注：中国的4G公网速度为每秒20Mbps）。因此，在音视频传输方面，远程操控会受到较大的限制。然而，拓疆者超低延时系统可以在4G网络下实现稳定连接和流畅的操作，确保即使在网络条件有限的情况下，用户仍能享受高质量使用体验。

地形侧剖面扫描TPS

在矿山工作中，地势多变，有不少的起伏和坑洞，通过传统的2D画面很难呈现周围的地形，判断前方是否有坑。

地形侧剖面扫描功能TPS展示了设备正前方的侧剖面效果，直观提示坑有多深、坡有多高、距离有多远，极大程度上改善了驾驶员对距离和地形变化的感知，有效地预防了设备损坏事故的发生。

地面平整度测量GFM

对设备前方的地势和障碍物有了大概的了解之后，需要开始进行挖装工作了。

地面平整度测量GFM功能以红网的方式展示了铲斗正对方向的地面情况，能够检测地面的凹凸高低。帮助驾驶员师傅能够快速分辨前方物料挖掘情况，确定下一铲该挖哪里。

铲斗落点识别BDI

在确定下一步挖掘位置后，传统2D画面让驾驶员难以准确感知铲斗的具体落点。

铲斗落点识别BDI功能可以实时监测挖掘机属具的空间位置，并在屏幕上以绿色网格方式显示其垂直落点位置，帮助驾驶员更精准地进行挖料放料。

“三件套”结合使用能给驾驶员提供准确的视角和操作支持，地形侧剖面扫描TPS功能能够给驾驶员提供最直观挖掘正面环境的地势信息，地面平整度检测GFM功能提供地面不同起伏的挖料程度，帮助驾驶员判断下一个落铲点，铲斗落点识别BDI功能能够提供铲斗挖料的准确落点。

这三个功能相辅相成，在复杂的矿山环境中，准确判断地形，避免碰撞和误操作，大大提高了作业安全性和生产效率，得到了驾驶员的一致好评。

总结

除了上述应用，拓疆者还拥有一系列其他AI辅助功能，比如：

斗齿识别功能：实时监测斗齿的磨损和脱落状态，有效防止脱落的斗齿与物料一同进入粉碎机，从而避免设备损坏、矿山作业效率降低；

粉尘透视功能：粉尘的透视观测，打破了在粉尘环境下难以判断方向，视野受限的低效且危险的工作模式；

行人识别功能：能够360度实时捕捉周围行人的动态，一旦检测到周边有行人出现，系统将通过色框在屏幕上标注，并闪烁提醒驾驶员，以避免意外事故发生；

目前在日本除了矿山之外，拓疆者还在港口和工厂得到广泛应用。

作为工程机械远程操控行业的领先者，拓疆者的远程智控技术在日本获得了广泛的好评和认可。未来，拓疆者还将不断开发，提升技术水平，以中国科技的风采走向全球！