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为确保用于国际贸易的咖啡豆的质量，它们必须在烘焙前经过筛选过程，以检测变色、发酵、霉菌、虫害以及破碎或碎裂的外壳等问题。然而，人工分拣费力大，容易因疲劳而出错，导致质量不一致。研华为咖啡生产商提供AI分选解决方案，根据整个供应链中的各种特性对咖啡豆进行分析和分类。这些技术包括色选机和质量分级系统，利用实时AI检测来实现非侵入性和高效的检测。此外，这些技术可以广泛应用于农业。

咖啡豆质量的挑战

以往，生咖啡豆的分拣是手工完成的，这是一个缓慢、乏味且容易出错的过程。为了应对这一挑战，需要快速、全面和非侵入性的检测方法。幸运的是，多光谱成像 （MSI） 和机器学习的最新进展极大地扩展了我们实时分拣的能力。

现在，通过AI驱动的检测和分拣，咖啡生产商首次能够以远远超过传统机械分离方法的速度分离更大的咖啡豆，后者需要烘焙和品尝来评估质量。通过使用 AI 光学分选机，咖啡生产商可以根据严格的规格对均匀的批次进行分拣，从而能够始终如一地提供更高质量的混合咖啡。

项目需求

在当今的市场上，对高效和准确的方法来选择最好的咖啡豆来冲泡优质咖啡的需求越来越大。最高质量的咖啡豆以颜色、形状、大小和形态来区分。这就是使用AI自动光学检测系统非常有益的地方。通过利用数据驱动的算法，可以训练系统对对象进行准确分类。这反过来又增强了质量检测流程，减少了对传统检测的需求，从而节省了大量成本和时间。要实现这样的系统，有一些要求：用于图像采集和处理的高性能 CPU 和 GPU；基于AI自动光学检测系统，用于分类和分析；用于确定对象质量和类型的定制算法；处理和分析图像以满足形态要求的技术。

研华Jetson平台AI BOX解决咖啡分选难题：MIC-770V2+MIC-710AIX

AI 光学检测解决方案由一台研华 MIC-770V2 的控制器组成，该控制器是无风扇且基于 x86 的。它配备了集成的 CameraLink 图像采集卡和摄像头，以及照明、传感器和弹出器模块。CameraLink 相机高速运行，捕捉咖啡豆在进料器中移动的图像。这大大加快了分拣过程。然后，图像被传输到在 NVIDIA Jetson Xavier NX 上运行的 MIC-710AIX。该系统分离成批的豆子，使用 AI 识别特定类型和卓越质量。总体而言，AI光学检测解决方案旨在对咖啡豆进行高通量和无损筛选，以选择特定的质量特征。

选择研华的理由

研华的AI光学咖啡豆分选机和质量分类技术为咖啡生产商提供了一套强大而强大的工具，用于分析和分类整个供应链和价值链中的各种属性。这在遵守严格的质量准则的同时，提高了质量和收入。

分拣技术可以定制，以满足客户的特定分拣和加工需求，使他们能够利用每台机器的独特功能来获得最佳效率和性能。

MIC-770V2 + MIC-710AIX 无风扇系统是食品工厂的理想选择。MIC-770V2 可以与附加组件和控制接口（如 COM 和 DIDO）集成，以控制设备。MIC-710AIX 配备强大的 NVIDIA Jetson Xavier NX，为行业领导者提供更快、更高效的生产方法。

MIC-710AIX

1）内置NVIDIA® Jetson™ Xavier NX；2） 2 x 内置LAN 接口；3）Linux OS 含 BSP板支持包；4）支持Allxon授权的全天候安全远程监控、控制和OTA部署；5）支持无线无需RED认证；6）工业级宽压宽温。