In-Sight SnAPP凭借其前沿的嵌入式AI技术和强大的图像分析能力，已成为制造商自动化检测的理想选择。该传感器通过直观易用的引导式设置，让用户能够轻松实现从开箱到生产线自动运行的快速配置，极大提升了生产效率和便捷性。

相比传统传感器方案，In-Sight SnAPP展现了更高的响应速度和检测效率，为各行各业的零件或产品生产过程检验带来了革命性的变化。自上市以来，其稳定可靠的性能满足了客户多样化的检测需求，为企业减少了运营成本，提升了生产效率。

汽车行业：油泵堵头O型圈防错 

应用场景及需求：汽车油泵作为汽车燃油喷射系统的关键组成部分，在油泵堵头的生产过程中，确保O型密封圈的正确安装至关重要，这直接关系到油泵在车辆中的性能表现，避免渗油或漏油问题的发生。

应用痛点：过去，客户采用的传统PC-Based检测方案配置复杂，无论是硬件还是软件部分都要求较高，导致开发成本高、部署周期长，对正常生产造成较大影响。

解决方案及使用效果：In-Sight SnAPP凭借其高分辨率图像采集技术和二元分类器工具集，能够精准检测油泵堵头O型密封圈的存在/缺失、完整/破损，并自动输出判定结果，实现100%的可靠检测。更为重要的是，该方案易于部署，基于AI的检测工具开箱即用，无需额外软件开发，即可在工厂车间迅速投入运行。

包装行业：封箱带完整性检测 

应用场景及需求：包装行业要求产品封装具备密封完整性，封箱带的完整与连续是保障产品质量和安全的重要因素。

应用痛点：封箱带检测需要在不影响生产线正常运行速度的前提下完成，不能降低检测环节的速度，也不能人为增加每个包裹之间的间距方便检测，同时还要求低成本完成检测任务。

解决方案及使用效果：In-Sight SnAPP机身小巧，读取间距受限较小且易于安装，配备的异常检测器工具集，使其能够在CT400mm/s高速运转、读取距离150mm的流水线状态下实现100%的检测，确保不漏检、不错检。同时，其配置简单，仅需简单的图像训练即可投入工作，大幅降低了安装部署成本。

光伏行业：连接器橡胶环有无检测 

应用场景及需求：连接器是分布式光伏系统中的重要组件，用于紧固和连接光伏面板。在产品出厂前对连接器的橡胶环进行有/无检测，是确保产品质量满足要求的关键步骤。

应用痛点：客户之前主要采用人工质检的方式，难以保证检测效率，出现漏检或错检的概率较高，同时人工成本高昂。

解决方案及使用效果：In-Sight SnAPP配备的基于AI的二元分类器工具集，能够轻松完成连接器橡胶环的有/无检测，同时具有极高的检测准确率，确保产品良率。其小巧的体积和易于安装的特点，也有利于用户快速导入检测方案，在工厂快速部署，而不对安装环境做出额外要求。

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