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Gocator 3D视觉高效赋能汽车车间滑橇100%全检
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2024-10-17 15:55:53来源: 中国机器视觉网

在汽车制造的涂装工艺中,由于酸碱腐蚀、高温烘烤以及机械撞击等因素的影响,滑橇的接车销高度容易发生变化。特别是当接车销高度偏低时,在持续承受重力叠加的情况下,极易导致车体侧翻或其他严重事故的发生。

传统的工作模式是在滑橇运行一定周期后,需要人工将其下线转运至检具平台进行检测。这种方式不仅人工成本高、效率低,而且检测精度无法得到保障,无法满足长期检测的需求。

为了有效控制汽车生产线的上下游流程,汽车滑橇设备的可靠性显得尤为重要。因此,必须对滑橇设备进行100%全检,以确保其在生产过程中能够正常运行。

项目难点

滑橇的尺寸大,需要一套在线测量系统实现滑橇全尺寸测量。

100%在线全检

满足主机厂的要求,无缝并入当前的输送设备,与现有产线的PLC实现稳定控制功能车间数据库支持,实现可预防性维修管理。

解决方案以及优势

一汽-大众佛山分公司智涂数字化团队采用了两套LMI Gocator线激光定制3D传感器组网方案,该方案同时采集滑橇左右钢梁和接车点的3D点云数据,并进行精准的校准和拼图处理。在采集到3D点云数据后,系统会进行预处理、定位,并创建相应的坐标系。随后,系统会识别滑橇3D点云的特征,进行全尺寸测量,并输出详细的检测结果。

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基于Gocator 3D视觉的滑橇全尺寸检测方案,具有以下显著优势:相比人工检测,检测效率大幅提高,有效降低时间成本;实现无干扰运行,做到100%在线全检;系统操控简洁,与现有设备无缝接入。数据库可溯源以便进行实时监控和分析,数据存档以便后期定期维护。

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拓展应用场景

汽车制造领域的涂装专业的底漆、面漆滑橇测量,焊装、总装的类似载具、托盘等大型工件的三维测量;其他领域的高精度工位器具的检测。