项目背景

随着汽车行业高速发展和市场规模不断提升，发动机制造行业凸显出规模化、自动化、智能化趋势，机器视觉已广泛应用于发动机生产的各个工段。大族视觉打造专业定制化方案，对发动机气缸体表面的外观检测（如砂眼、缺料、划痕），测量气缸体表面的注水孔尺寸。

方案解析

检测项目

QTY线气缸体视觉检测项目。

检测需求

检测抛光面缺陷（砂眼、缺料），检测要求面积大于0.5*0.5*0.5mm；检测密封带划伤，检测要求深度大于0.5mm，长度大于2mm；检测错漏加工，按照图纸要求检测；图像呈现清晰，图片自动保存，照片需按照型号，日期分类保存。

检测方案

缺陷检测效果

由于产品只检测抛光面，所以缸体周围的非抛光面就对检测面产生很大的干扰。因此需要将检测部分进行提取。

2. 提取检测面后，根据各个拍照面不同特征进行模版匹配，然后采用传统视觉算法进行孔的位置、大小检测，以及深度学习进行其余缺陷检测。