而不管是人工检测，还是新兴的X光、AOI检测，都具有一定局限性，存在成本高、效率低、无法达成无损检测等问题。

维视智造缺陷检测视觉系统解决方案利用深度学习算法，可以对采集到的焊点图像进行深度学习推理，检查焊点的轮廓特征、表面纹理特征等，准确识别出焊点是否存在缺陷，如虚焊、漏焊、焊点不饱满等情况。对比传统视觉方案，有效降低漏检、缺检问题。

采用3D图像采集方式获取焊点的点云数据，可以全方位、无死角的直观反映整块PCB板上焊点的高度、形态，从而轻松实现无损判断缺陷状况，大大提高了视觉检测的应用效率。

维视智造缺陷检测视觉系统的AI算法具备自学习能力，能随着不断接触新的焊点图像数据，持续的优化其识别模型，提高识别的准确性和效率。

投入运行后，在焊点质量识别过程中能够保持高度的稳定性和一致性。无论是在不同的生产批次还是在不同的生产环境下，只要焊点的质量标准不变，系统的检测结果就不会出现较大的波动，有助于提高产品的整体可靠性和市场竞争力。