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(CMVU)
泡罩药板检测速度慢,误判率高,AI视觉检测给出完美答案
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2025-04-14 14:13:47来源: 中国机器视觉网
泡罩药板(Blister Pack)是药品包装中的常见形态,广泛评估单剂量药物的包装。药品的质量和包装的缺陷直接影响药品的安全和品牌形象。为了确保药品包装的高标准,泡罩药板需要经过严格的人工质检。然而,传统的人工质检方式在泡罩药板面对复杂性和生产高效率的需求时,提出了一些问题。深视创新的AI质检方案能够有效解决这些问题,从而提高检出效率、准确性和稳定性。
人工质检出现的问题与难度:误检和漏检率高;检测难度高(漏铜、虚焊等);效率低下;检测标准不统一;高成本和人力压力。
深视创新基于深度学习技术可以解决以下问题:精准识别多种缺陷;显著提升检测效率;减少误检与漏检;统一检测标准,确保一致性;降低人力成本与压力;数据追踪与分析。
解决方案推荐—智能检测模组
深视创新通过自主研发的AI视觉检测系统,结合深度学习算法与工业相机硬件,打造了一套适用于工业产品外观检测的智能化解决方案。
智能检测模组DV-PHM100
深视创新的智能检测模组解决方案:提供了一种体积小、灵活性高且性能卓越的智能检测模组,完美适配客户的检测需求。该智能检测模组具有以下显著特点:
Galileo-X缺陷识别效果
黑点
划痕
密封不实
网纹不清
小牛角
异物
深视创新的AI检测方案通过精密、高效率、染色的优势,成功解决了泡罩药板人工质检中的发泡问题,确保了药品包装的质量标准,实现了生产效率和质量稳定性的提高,为制药企业提供了更强的质量保障。