随着宽光谱成像技术的快速发展，搭载宽光谱相机的无人机正在成为农业、矿业和环境检测领域的“游戏规则改变者”。通过同步捕捉可见光与短波红外波段的光谱信息，该技术能够提供多维度的精准数据，赋能智能化决策，助力行业实现高效、智能化的管理与运营。无人机与相机的结合不仅显著扩大了检测范围，还大幅降低了人力成本。

示例：无人机搭载Alvium CSI-130 VSWIR

检测范围：400 - 1700nm；分辨率选择：0.3MP、1.3MP、3.2MP、5.3MP；接口选择：CSI-2，USB3, GigE。

组合技术核心优势

双光谱成像：覆盖可见光与短波红外波段，提供更丰富的光谱信息。高分辨率：捕捉细微的光谱差异，实现精准分析与识别。实时处理：结合高性能计算平台，快速生成分析结果。灵活部署：轻量化设计，适配无人机等多种载体，适用于复杂地形与场景。

应用解析

农业应用：精准农业的新引擎

案例：作物健康监测与病虫害预警

在传统农业中，作物健康状况通常依赖人工观察，效率低下且容易遗漏问题。而搭载短波红外相机的无人机，能够通过宽光谱成像技术快速识别作物的光谱特征，精准判断作物的健康状况。借助这一技术，农民不仅可以大幅降低生产成本，还能实现绿色、可持续的农业生产。

应用场景：实时监测作物生长状态，识别营养不良、缺水等问题。早期预警病虫害，减少农药使用，提升作物产量与品质。生成农田光谱地图，为精准施肥与灌溉提供数据支持。

矿业应用：资源勘探与矿区监测

案例：矿区资源勘探与环境评估

在矿业领域，短波红外相机的宽光谱成像能力能够有效应用于矿物识别与矿区环境监测。通过分析矿物的光谱特征，无人机可以快速定位矿藏分布，并同步评估矿区生态环境。宽光谱技术为矿业提供了高效、低成本的勘探与监测解决方案，助力实现资源开发与环境保护的平衡。

应用场景：精准识别矿藏类型与分布，提高勘探效率。监测矿区土壤与植被变化，评估开采对环境的影响。实时监测矿区安全隐患，如滑坡、塌方等。环境检测：生态保护的“火眼金睛”。

案例：森林健康监测与水质评估

在环境检测领域，短波红外相机的宽光谱成像技术可广泛应用于森林健康监测、水质评估等场景。通过捕捉植被与水体的光谱信息，无人机能够快速评估生态环境状况。宽光谱技术为环境保护提供了高效、精准的监测手段，助力生态修复与可持续发展目标的实现。

应用场景

监测森林健康状况，识别病虫害、火灾风险等。评估水体污染程度，检测有害物质浓度。跟踪生态修复进展，提供科学数据支持。

Vison China Shanghai 2025 现场演示

无人机搭载短波红外相机的宽光谱技术，正在为农业、矿业和环境检测领域带来革命性变革。无论是提升农业生产效率、优化资源勘探，还是保护生态环境，这项技术都展现了巨大的潜力。

Allied Vision的Alvium系列相机凭借其灵活的接口、小巧的体积，可轻松集成到各类系统中，同时支持宽光谱检测，为高效检测与人力成本节省提供了便捷的解决方案。