在AI的支持下，自动交易算法迅速掌控金融世界。因为安全、可以获得稳定的回报，AI投资平台Wealthfront 、Betterment 已经吸引几百万投资者加入，无数人认为在未来的股票交易中AI将会扮演重要角色。

　　问题在于：我们是不是过高估计AI的能力和潜在价值？

　　其它投资策略

　　首先，我们应该考虑一个事实，除了股票、债券、指数基金，你还有许多投资选择可以考虑。如果想让投资组合更安全，获得高增长，秘密在于“多样化”，换言之，就是要多多学习，向其它资产投资。

　　在更高级的金融交易中（比如AI期货交易），企业已经引入算法交易策略，不过这种策略存在固有限制。并不是说算法交易的威力下降，只是说就目前而言，AI交易只用在少数特定领域。

　　过度使用AI带来的危险

　　在股票交易过程中信任AI是有风险的，我们必须对这种潜在危险保持警惕：

　　——反应与瞬间暴跌：大多AI在运行时会用特定策略对特定事件做出反应。例如，当主要股票跌到特定点之下，AI程序就会抛售。问题在于，如果有太多程序按这样的方式设计，就会形成破坏性反馈环路。抛售会导致股价进一步下跌，然后又会刺激买家进一步抛售，然后导致整个市场下跌，变成灾难。这可不是猜测，2010年就曾发生类似的瞬间暴跌事件。还好，现代交易算法已经优化，可以阻止此类事件再次发生：不过它们不完美，这种被动策略可能会成为真正的危胁。

　　——完全依赖与数量：一些人可能会完全信任AI股票交易。这种策略看起来安全，从而导致个体放任自流，如果大部分投资是按一种方法或者策略进行的，本身就很危险。如果大量美国人按同一种方式连接，那就更危险了。如果AI交易蒙受巨大损失，个体投资亏损严重，可能会造成广泛的经济影响。

　　人造技术的限制

　　许多人认为，设计AI股票交易系统时，本意是想让它变成超智能机器人，但现实可不是这样的，它仍然是人类创造的程序。什么时候机器人买入或者抛售，决定来自人类，人类用自己的推理、已有历史数据做出决定。

　　人类向多种多样的投资者咨询意见，研究整个股票市场的历史波动记录，也许AI可以提高决策效率（决策会追求最高回报）。然而，算法仍然受到了人类知识的限制，认识这点相当重要。AI的效率如何、有多安全，总会有一个上限，要知道，即使是最聪明的经济学家也难以预测经济的走势，犯错的概率很高。

　　经济的复杂性

　　我们的经济是一台相当复杂的机器，它涉及成千上万的变量，有些变量我们甚至无法确定，这些变量以极为复杂的方式共同作用。并非所有变量都是客观确定的，这样一来形势就更加复杂了。我们不能将变量浓缩，转化为少量公式；相反，我们要关注主观情感，比如消费者信心、价值感知。

　　要创造一个公式，将所有数字、趋势、数据点、情感全都考虑进去，那是不可能的事。即使有可能，想开发一套算法，准确追踪，也是一件比登天还要困难的事。

　　AI股票交易的未来

　　我们是不是过高估计AI股票交易的价值与潜力？可能吧。过度依赖AI股票交易的确有风险，但是目前的记录还是很不错的，提供建议时，AI算法使用的专业知识和数据与人类顾问使用的知识和数据是一样的。制定投资决策时，信任AI并不比信任人类顾问更危险。

　　未来，AI的发展是没有上限的。最终，更加先进的交易平台也许可以自我完善，终有一天掌握所有复杂变量，几十年来，这些变量让人类经济学家望而生畏。