关键字：纺织 疵点 机器视觉 自动化检测
导读：机器视觉技术的进步带动了生产各个领域的自动化，表现在纺织领域主要是通过自动化检测减少织物疵点以提高产品质量。
    在纺织行业中，织物疵点的多少直接影响到产品的价格的高低，进而影响企业的竞争力。
    织物的疵点一般分为纬向疵点、经向疵点、区域类疵点和离散类疵点等。
    纬向疵点：布面上由纬纱形成或沿纬纱方向形成的疵点，如缺纬、断纬、粗纬、松纬、双纬、厚段、薄段、错纬、换裆、稀弄等。
    经向疵点：布面上由经纱形成或沿经纱方向形成的疵点，如缺经、断经、粗经、筘痕、双经、穿错、吊经、松经及针织物经向脱散等。
    区域类疵点：布面上所占部位较小或仅在一处，易于计算其尺寸数量的疵点，如破洞、油污等。
    离散类疵点：在布面上分散面积较大，不易量计其尺寸、数量的疵点，如小毛球、游丝等。
    过去，由于技术条件的限制，大部分纺织企业采用传统人工检测的方法来把控织物质量，耗时费力且存在视觉疲劳等问题。随着机器视觉技术的发展，越来越多的企业将基于机器视觉的疵点自动检测技术引入到生产中去。
    目前的织物自动检测系统有：
    比利时BARCO公司的Cyclops在线验布系统;
    Uster公司的UsterFabriscan系统和UsterFabriscanOn-Loom系统;
    德国Obdix光电子技术公司开发的在线织物检测系统;
    以色列EVS公司的Ⅰ-Tex自动验布系统;
    德国Protechna(铂泰纳)公司开发了多种纺织行业检测系统，检测系统涵盖经编机、针织圆机、整经机等纱线和布匹检测装置;
    中国船舶重工集团公司第715研究所研发的“MV006型经编瑕疵检测仪”;
    无锡信捷开发了“经编机布匹瑕疵在线视觉检测系统”;
    西安获德研发了“玻纤经编机异物在线检测系统”;
    江南大学教育部针织技术工程研究中心FOD1.0系统。
    织物疵点在线检测系统工作原理可以大致分为2大类：镭光检测和成像检测。
    镭光检测：在经编机上相对的位置一侧安装镭射光发射镜头，另一侧安装镭射光接受镜头，使得镭光横掠过布匹表面，镭光光线与布匹的运动方向垂直。当纱线在织造过程中被拉断时，在鼓风机和导气管的气流作用下，纱线会飘入镭射光区域，将镭射光割断，产生干扰。镭射光接收器中的光敏元件捕捉到这种干扰，完成瑕疵检测，通过微电脑控制箱将瑕疵信息检测出来，并发出控制信号，停止织机工作。激光检测系统与镭光检测系统原理类似，这类检测系统凭借适用范围广、灵敏度高等特点在经编机、整经机、安防等领域得到了广泛的应用，但是对于没有发生断线的跳经、游丝、针眼破洞及油污等无法及时检测。
    成像检测：利用一组高精度的工业探头实现对待检测布匹表面的全覆盖，实时采集织物表面图像，然后用软件算法进行处理，指示瑕疵的位置并进行声光报警，同时该装置发出控制信号使机器停止工作，防止布匹疵点的扩大。该设备在高速经编机、毛毯机等纺织类机械中得到了广泛的应用。这类检测系统可检测的疵点种类多，对不同种类疵点的检测灵敏度因算法不同而异，是目前在线疵点研究与开发的主要方向。
    织物疵点自动检测系统不仅提升了检测了效率，而且检测的准确率也很高，能满足企业在生产质量把控中的各种要求，实现及时检测，及时停车、报警，及时解决。这对企业提高产品质量，提高市场竞争力具有很大帮助。