机器视觉已发展成为一项关键技术，近年来销量大幅增长  

   以下是概述机器视觉技术发展过程中的一些重要的事件：
   1969

   用于数据存储的具有CCD技术的传感器问世，它可捕获二维图像。 2009年，Willard Boyle和George E. Smith因此发明而获得诺贝尔物理学奖。
   1990

   开发了第一个CMOS传感器。
   2006

   互操作性成为关键：GenICam和GigE Vision等新的国际行业标准极大地促进了图像处理组件的集成，并为行业发展做出了重大贡献。
   2015

   嵌入式技术正在进入机器视觉领域， 嵌入式视觉在接下来的几年中扩展了机器视觉的市场潜力。
   1979

   第一台工业机器视觉系统出现了。
   1996

   Vision Components推出首款智能相机。图像数据直接在相机中处理，只有测量结果作为输出传送。
   2011

   机器视觉成为工业4.0背景下的关键技术。
   2015

   据VDMA称，德国机器视觉行业创造了新的销售记录，并首次超过20亿欧元。
   2004
   机器视觉中相机从模拟到数字技术的转变始于火线接口技术的引入。 在未来几年，数码相机的分辨率将提高，并能够在客户行业实施更高质量的标准。
   2012
   机器视觉以前仅限于2D应用，但现在可以使用工业传感器在一张图像中可靠地提供3D数据。
   2016
   机器视觉融入深入学习。