- 04/27
- 2012
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Vision小助手
(CMVU)
双目立体视觉是机器视觉的一个重要分支,主要功能有:现场系统标定、空间特征点距离三维测量、空间物体位置三维测量、空间运动体姿态的三维测量、特征点的自动识别定位等。下面中国机器视觉商城为您解析机器视觉双目立体视觉测量的过程,过程可分为以下几个步骤:图像获取、摄像机标定、特征提取、立体匹配及深度确定。
1、图像获取
(1) 单台相机移动获取;
(2) 双台相机获取:可有不同位置关系(一直线上、一平面上、立体分布)。
2、相机标定、内部参数、外部参数
相机标定:确定空间坐标系中物体点同它在图像平面上像点之间的对应关系。
内部参数:相机内部几何、光学参数;
外部参数:相机坐标系与世界坐标系的转换。
3、图像预处理和特征提取
预处理:主要包括图像对比度的增强、随机噪声的去除、滤波和图像的增强、伪彩色处理等;特征提取:常用的匹配特征主要有点状特征、线状特征和区域特征等。
4、立体匹配
根据对所选特征的计算,建立特征之间的对应关系,将同一个空间物理点在不同图像中的映像点对应起来。立体匹配由三个基本步骤组成:
(1)从立体图像对中的一幅图像上选择与实际物理结构相应的图像特征;
(2)在另一幅图像中确定出同一物理结构的对应图像特征;
(3)确定这两个特征之间的相对位置,得到视差。其中的步骤2是实现匹配的关键。
5、深度确定
通过立体匹配得到视差图像之后,便可以确定深度图像,并恢复场景3D信息。
维视图像依据市场导向,开发的双目机器视觉研发开发平台整体解决方案,包括:1、CCAS双目视觉运动标定测量算法研究开发平台;2、VS200双目动态物体自动识别跟踪系统平台;3、VS220双目立体视觉测量系统平台;4、VS230空间动态物体多角度测量系统平台;5、VS240空间三维动态检测及姿态识别系统平台,助力高校创新实验室建设及科研工作的稳步展开。
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