当前，人脸识别技术以其特有的技术优势已经被广泛应用于各大领域。同时，人脸识别技术也已经成为行业一种安全、稳定、高效的机器视觉检测技术，不断扩展着行业应用。
    作为机器视觉和模式识别领域最富有挑战性的课题之一，它覆盖了数字图像处理、模式识别、计算机视觉、神经网络、心理学、生理学、数学等诸多学科的内容，也是一个非常活跃的研究领域。前面中国机器视觉商城的培训课堂已经为您讲解了人脸识别的技术优势、行业应用等知识，今天我们再一起来看一下人脸识别的具体过程有哪些？
    1、图像采集
    人脸图像来源一般是数字化人脸照片或者通过摄像机实时采集的视频流。环境光照问题的不稳定是影响人脸识别性能的一个重要因素，是人脸图像采集环节最重要的问题。基于不同的应用环境，可采用可见光源或者红外光源，相应的人脸识别技术称为可见光人脸识别和红外光人脸识别。
    2、人脸检测
    人脸检测是一个复杂的具有挑战性的模式检测问题，是指在一幅图像或视频流的一帧中识别出人脸的存在并将人脸从背景中分离出来。
    3、特征提取
    人脸特征提取是人脸识别最为关键的技术，好的人脸特征提取技术将使提取的人脸特征值更小、辨别性能更好，可以提高识别率和降低误识率。目前已存在的人脸特征提取方法主要有：基于面部器官的特征提取、基于模板的特征提取、基于代数方法的特征提取、基于弹性匹配法的特征提取。
    4、创建模板库
    人脸模板库就是预先登记的人员人脸特征库。每个登记人员录制多张有代表性的人脸照片，对每张人脸照片提取人脸特征生成人脸特征模板（人脸特征文件）保存到数据库中。人脸特征模板是预先登记的，其与所属人员的身份信息是关联的。
    5、特征比对
    在进行人脸识别时，将当前人脸图像提取人脸特征，并与数据库中预先登记的人脸特征模板进行比对，依据比对分数高低搜索到与其最匹配的人脸特征模板，因为预先登记的人脸特征模板所属人员身份是明确的，因此可以获取当前识别人的身份。
    6、身份确认
    在经过特征比对后得到最佳匹配的人脸特征模板，可以将该人脸特征模板相关联的人员身份信息从数据库调出，因此也就明确了当前识别人的身份。
    目前，人脸识别系统的应用如如人脸识别出入管理系统、人脸识别门禁考勤系统、人脸识别监控管理、人脸识别电脑安全防范、人脸识别照片搜索、人脸识别来防登记、人脸识别ATM机智能视频报警系统、人脸识别监狱智能报警系统、人脸识别RFID智能通关系统、人脸识别公安罪犯追逃智能报警系统等。随着行业科技的飞速发展，人脸识别技术将为行业提供更高效的解决方案。