应用背景：

 近年来随着油脂行业包装技术的迅猛发展，油脂生产制造企业对产品包装质量检测的要求也越来越高。机器视觉由于其检测快速、高效、稳定的特性，已经逐步取代人工灯检，成为油脂包装产线上不可或缺的角色。
   武汉楚锐作为将机器视觉技术运用于油脂行业的先行者，一直以来致力于开发出更适应于油脂包装产线环境的视觉检测设备，在实践过程中我们发现，传统算法（模式识别）对图像的要求太高，在检测油壶激光喷码字符缺失的问题上已经达到了瓶颈，逐渐不能适应客户的需求。
   针对这种情况，武汉楚锐成功开发了一款基于深度学习技术的视觉检测设备，相较于传统算法深度学习更趋近于人的思维，在检测字符的问题上有着准确率高、泛化能力强等优点。
系统介绍：
   本产品是基于深度学习技术开发的瓶装喷码在线视觉检测设备，以机器代替人眼，在非接触的条件下完成对生产中不合格的产品自动筛选及剔除，为用户的生产质量提供安全保障。

楚锐视觉检测系统效果图

1、设备工作原理

   本产品采用工业级CCD视觉检测机构，对瓶装喷码进行在线检测；由编码器实时跟踪目标，经光电开关触发相机进行采图，软件算法在50毫秒内完成运算，计算结果传送到控制器及PLC，OK产品进行数据记录存储，NG产品记录存储同时由剔除机构将其进行实时自动剔除。
2、光学方案
   合理的光学方案可以排除外界对相机成像的干扰，同时增强被测区域与背景图像的对比度，使算法检测工作变得更加简单。

喷码光学模块效果图

   喷码检测武汉楚锐采用了背光的打光方式，可以准确获取瓶身喷码区域信息，同时我们对光学结构部分进行了整体封装，这样做的目的一是为了保证图像采集的稳定性，二是为了适应油脂产线环境，避免油污对光学镜头的污染，提高设备使用寿命。

3、软件算法
   楚锐的喷码检测采用了深度学习算法技术，较传统模式识别而言，深度学习不需要人工选择特征和提取特征，通过卷积核权重的学习，可以模拟各种特征；不再依赖于较为呆板的区域分割，通过训练大量样本，极大的提高了喷码识别的准确率，使检测设备更趋近于人的思维，更适应油脂产线的复杂环境。