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直线位移传感器在水力发电厂的应用
水力发电是一个复杂的过程。为了产生稳定的电流，水轮机必须依赖稳定的水流速率。在我们的应用中，水流速率大约为1200升/秒。本文所讲述的是直线位移传感器在控制水流速率中所起的重要作用。 装有直线位移传感器的水轮机选择环境优美并具有水位落差和可持续喷涌的水源，其水能能够确保水力的可持续发展。西多会修道院“Marienstatt”在11世纪开始利用水能，这是一个很好的例子。在修道院，最初只是利用水能驱动水磨磨谷物的。从公元1917年开始，修道院利用水流推动直流发电机为修道院供传感器2011-12-21 | 中国机器视觉网 |2271 -
安全平稳的选择——电感式传感器的应用
目前我国随着基础建设和公共轨道交通的发展，自动扶梯的应用会越来越广泛，包括商务建筑、综合居住楼、宾馆饭店、商场超市、地铁、机场、火车站、过街天桥等场合。作为人们平常生活的代步工具，保证乘客的安全性十分重要。 自动扶梯对于升降速度的平稳性有极高的要求，即在扶梯运行过程中，扶梯的升降速度必须控制在一定的范围内。无论是扶梯超速或者是慢速的情况下，都需要有报警信号输出，从而达到扶梯运行平稳的要求。 图尔克公司：扶梯行业专业化的产品制造商、供应商 TURCK（图尔克）是全球著名的自动化品牌，旗下传感器2011-12-19 | 中国机器视觉网 |1707 -
辉格科技SST300系列 倾角传感器
产品简介： SST300系列倾角传感器不仅体现在其优秀的性能指标上，同时从可靠性设计、严格的工艺设计、结构设计以及器件/材料选择和热处理、热分析、有限元分析等方面进行EDA和CAE仿真和处理，以最大程度上实现高可靠性和高稳定性 特点 真正意义上的综合绝对精度，最高可达±0.01° @25 ℃； 综合绝对精度包括非线性、横轴误差、零点偏置、重复性、迟滞误差； 在横向倾斜65°下，实现高达0.1%的横轴误差； ᠊传感器2011-12-12 | 中国机器视觉网 |1917 -
检测透明物体的光电传感器Q26 系列
Q26光电传感器是Banner公司检测透明物体传感器家族的新成员，特别适用于困难的透明物体检测应用。采用同轴偏振滤光技术，在5mm到800mm的检测距离内，能可靠的检测镜面物体，同时也能应用于精确的边缘检测。 Q26光电传感器主要应用在平板玻璃或LCD检测，灌装机上瓶子的检测以及任何需要高速精确定位的场合。 Q26光电传感器运用了同轴偏振滤光技术可以实现可靠地检测镜面物体，除了非常短的检测距离，在边缘检测方面更能显示其精确度。通过单圈灵敏度调节，可以快速、方便的进行灵敏度调节。紧凑的外型适用传感器2011-11-17 | 中国机器视觉网 |3347 -
迷你超声波传感器让医生告别手术刀
“迷你”传感器可实时监测心脏情况 1毫米的超声波传感器，可将其放入血管内 荷兰飞利浦公司的研究人员宣布，他们首次研发出了一块大小仅为1毫米的超声波传感器，可将其放入血管内，监测心脏的情况，在很多心脏手术和医疗造影中派上用场。 现有设备让医生的视野受限 以前，手术意味着在病人的身上划开一条大口子；现代医学则为医生提供了一套侵入程度较低的“武器”，让他们可进入病人的体内进行操作，其中一种比较流行的方式是朝病人体内插入一些长而纤细、弹性较传感器2011-11-09 | 中国机器视觉网 |3109 -
传感世界：带你全方位的了解一个传感器-系列介绍之二
敏感元件的分类： ①物理类，基于力、热、光、电、磁和声等物理效应。 ②化学类，基于化学反应的原理。 ③生物类，基于酶、抗体、和激素等分子识别功能。 通常据其基本感知功能可分为热敏元件、光敏元件、气敏元件、力敏元件、磁敏元件、湿敏元件、声敏元件、放射线敏感元件、色敏元件和味敏元件等十大类（还有人曾将敏感元件分46类）。 传感器的分类 可以用不同的观点对传感器进行分类：它们的转换原理(传感器工作的基本物理或化学效应)；它们的用途；它们的输出信号类型以及制作它们的材料和工艺传感器2011-09-28 | 中国机器视觉网 |2662 -
传感世界：带你全方位的了解一个传感器-系列介绍之一
传感器的定义 英文名称：transducer/sensor 国家标准GB7665-87对传感器下的定义是：“能感受规定的被测量并按照一定的规律转换成可用信号的器件或装置，通常由敏感元件和转换元件组成”。传感器是一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将检测感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。它是实现自动检测和自动控制的首要环节。 “传感器”在新韦式大词典中定传感器2011-09-27 | 中国机器视觉网 |3586 -
新兴视频传感器现状及应用领域
传感器网络技术起步于20世纪90年代末期，到目前为止已积累了丰富的理论及应用研究成果。而视频传感器网络作为新兴的研究领域，分别从基础理论和实现技术两个层面提出了大量的挑战性研究课题，是采用传统传感器网络无法解决的。目前，对视频传感器网络的研究主要围绕以下几个方面展开： 视频传感器网络体系结构 已有的简单基于簇的传感器网络结构不能很好地满足于处理包括图像、音视频信息在内的大数据量媒体业务。而且，这些大数据量媒体信息的网内处理和转发需要消耗大量网络资源，仅通过单个视频传感器节点很难提供满足用户需求的监传感器2011-08-04 | 中国机器视觉网 |3187