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深度学习算法应用于木板表面缺陷检测与识别
实木板材在国民经济中扮演重要角色，被广泛使用在国家建设中。其特征识别往往采用传统图像处理技术，缺陷识别率较低，利用机器视觉检测技术结合深度学习对实木板材缺陷进行检测，能够有效解决实木板材表面缺陷识别的准确性和检测速度等问题。检测木材2023-08-15 | 中国机器视觉网 |1349 -
OPT（奥普特）Smart3视觉软件高效易用，拖放式图形编程和UI设计
OPT（奥普特）Smart3综合了近百个行业的视觉应用经验，是业内首个采用拖放式编程的视觉软件，集成丰富的视觉算法和UI控件，不仅能有效缩短视觉应用的开发周期，而且更易于用户使用。检测其他2023-08-14 | 中国机器视觉网 |1533 -
虹科AI软件平台结合数字化和LCNC计算机视觉，让视觉实现数字化
虹科AI软件平台提供预构建的模块、拖放式界面和易于使用的可视化工具，使质量经理、操作人员和终端用户能够在不需要深入的技术知识的情况下创建定制的计算机视觉应用程序。其他2023-08-10 | 中国机器视觉网 |1139 -
超高分辨率相机助AI实现快速车辆损伤检测，提升检测效率
超高分辨率的图像传感器更加有助于AI算法精准、快速地识别出车辆的损伤及损伤程度，提升检测效率。汽车检测2023-07-27 | 中国机器视觉网 |1301 -
探寻未来汽车制造的智慧之光，斯睿特机器视觉引领焊缝品质提升
汽车焊缝的品质对汽车整车品质、安全性能有着非常重要的影响。汽车焊缝的强度直接影响到车身的安全性能，焊缝强度不足会导致车身在碰撞中变形或断裂，影响整车的安全性能。汽车检测2023-07-20 | 中国机器视觉网 |1218 -
昂视智能：深耕机器视觉 打造国产自动化及智能制造顶级品牌
制造业是立国之本、强国之基。习近平总书记高度重视制造业发展，指出“制造业高质量发展是我国经济高质量发展的重中之重”。检测2023-06-29 | 中国机器视觉网 |1427 -
东声AI算法加持，打通落地“最后一公里”，“AI+机器视觉”将创造更大的价值
在东声智能创始人兼CEO韩旭看来：“打动客户的关键，是真实解决客户的核心痛点，让他们看到AI技术带来价值。而实现价值的方式，是自身过硬的技术和对行业的深度理解。”其他2023-06-21 | 中国机器视觉网 |1513 -
图像处理技术支持智能房间的示例，介绍HALCON Smart home
近年来，对智能房间的研究逐渐兴起。这类房间日益显现其重要性，不仅有助于改善医疗服务和提升幸福感，还可用于办公室或普通房屋。毫无疑问，可传达人类意图的人机接口是打造智能房间的重要组成部分。摄影测量和遥感其他2023-06-07 | 中国机器视觉网 |1520