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一文看懂工业视觉与计算机视觉的区别
机器视觉是指利用相机、摄像机等传感器,配合机器视觉算法赋予智能设备人眼的功能,从而进行物体的识别、检测、测量等功能。按照应用的领域与细分技术的特点,机器视觉进一步可以分为工业视觉、计算机视觉两类,相应地,其应用领域可以划分为智能制造和智能生活两类。
检测
三维测量
2024-12-16 | 中国机器视觉网 |
610
具身智能:究竟会带来怎样的智能革命风暴?
具身智能作为人工智能发展的一个重要分支,伴随着大模型技术的爆发,具身智能机器人也成为了科技界新的风向标。
教学及科普
其他
2024-12-13 | 中国机器视觉网 |
712
图像处理技术在机器视觉中的应用有哪些?
一般来说机器视觉“是通过光学装置和非接触传感器自动地接受和处理一个真实场景的图像,通过分析图像获得所需信息或用于控制机器运动的装置”,也可以理解为是通过工业相机等图像传感器采集图像信息,通过分析处理转化的图像信息继而控制后续的自动化设备的流程动作。
检测
2024-12-10 | 中国机器视觉网 |
772
边界工况推动下,汽车图像传感器的四大发展方向
随着自动驾驶等级进阶,搭载的摄像头数量越来越多性能越来越高。为帮助自动驾驶车辆描绘出一幅幅精准细腻的“路况图”,其幕后英雄图像传感器正在崭露头角,高分辨率、高动态范围等技术方向的推进迫在眉睫。
汽车
智能交通
2024-12-04 | 中国机器视觉网 |
814
机器视觉将助力工业5.0实现人机协作
工业5.0,是制造业持续发展的下一阶段。工业5.0的目标不是发起一场新的革命,而是建立在其前身工业4.0所制定的框架之上,工业4.0带来了诸如大数据、自动化、云计算、人工智能、机器对机器通信(M2M)和物联网(IoT)等诸多创新,这些创新已经永远改变了工业环境。
检测
2024-12-02 | 中国机器视觉网 |
766
3D视觉检测,机器视觉技术发展大方向
随着我国工业制造的快速发展,从中国制造逐渐蜕变到中国智造。现代化经济市场的的高速发展、工业自动化快速发展,同样,也是机器视觉检测行业飞速发展的时期。在工业生产中,通常采用机器视觉技术来完成对工业品的产品质量把控。
检测
2024-11-29 | 中国机器视觉网 |
842
3D视觉的未来,能够捕捉运动中真实世界的机器人“眼睛”
多年来,3D 视觉领域的主要挑战是开发一种能够捕捉运动中真实世界的机器人“眼睛”。传统的 3D 传感技术一直在努力应对这一挑战,它们都无法扫描快速移动的物体,同时提供满足客户对高分辨率和高精度要求的 3D 图像数据。随着新型平行结构光技术的出现,这一现状得到了改变,它结束了质量和速度之间的矛盾。我们终于迎来了 3D 视觉的未来。
摄影测量和遥感
三维测量
2024-11-18 | 中国机器视觉网 |
782
3D机器视觉的技术路径和场景适用
在工业环境中自动驾驶车辆(如叉车)检测障碍和进行“人工”导航;机器人控制的传送带抓取作业或零件拾取作业;进行有无检测,即使容器/箱子中的对象相比背景根本没有对比度,也可以对其进行检查和计数;对电路板上的组件进行位置和有无检查;对各种对象进行体积测量等。
物流及拆码垛
2024-11-14 | 中国机器视觉网 |
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