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大模型时代，微软为什么还是跑在最前？
这条“不炼模、快变现”的反常路线让人不禁思考：一个不做基座大模型的公司，在AI时代如何找到增长新曲线？一个市值万亿美元的“人工智能+”新产业，应该以何种用户价值为发动机？以“人机比例（Human-agent ratio）”为KPI的未来公司还有多远？“AI同事”是生产力工具的理想形态，还是组织变革的“特洛伊木马”？教学及科普其他2025-07-11 | 中国机器视觉网 |789 -
机器视觉检测中如何提高检测图像处理速度
机器视觉（Machine Vision）是人工智能领域中发展迅速的一个重要分支，目前正处于不断突破、走向成熟的阶段。一般认为机器视觉“是通过光学装置和非接触传感器自动地接受和处理一个真实场景的图像，通过分析图像获得所需信息或用于控制机器运动的装置”，即可以理解为是通过工业相机等图像传感器采集图像信息，通过分析处理转化的图像信息继而控制后续的自动化设备的流程动作。教学及科普2025-07-07 | 中国机器视觉网 |704 -
申克博士与人工智能助手一起探讨燃料电池行业
申克博士发现：燃料电池膜电极（MEA）与双极板（BPP）的质量提升面临材料性能、制造工艺、检测技术及质量控制体系的多维挑战，这些痛点直接影响组件的一致性、耐久性与系统可靠性。例如，质子交换膜作为 MEA 的核心，其厚度均匀性、针孔密度及界面粘结强度直接影响寿命；又例如，催化剂层的涂布精度与缺陷控制是质量提升的关键；又例如，金属双极板的涂层质量直接决定耐蚀性与导电性等等，举不胜举。检测锂电教学及科普2025-07-04 | 中国机器视觉网 |946 -
一文带你了解机器人是如何通过视觉实现目标跟踪的
视觉跟踪技术是计算机视觉领域（人工智能分支）的一个重要课题，有着重要的研究意义。在军事制导、视频监控、机器人视觉导航、人机交互、以及医疗诊断等许多方面有着广泛的应用前景。随着研究人员不断地深入研究，视觉目标跟踪在近十几年里有了突破性的进展，使得视觉跟踪算法不仅仅局限于传统的机器学习方法，更是结合了近些年人工智能热潮—深度学习（神经网络）和相关滤波器等方法。本文主要介绍以下几点：什么是视觉目标跟踪（单目标跟踪）、单目标跟踪的基本结构（框架），目标跟踪存在的挑战，目标跟踪经典相关方法及研究趋势等。读码及识别教学及科普2025-07-01 | 中国机器视觉网 |863 -
奥比中光：3D视觉感知龙头的深度研究报告
本报告旨在全面剖析奥比中光的发展历程、技术实力、产品布局、财务表现、竞争格局以及未来发展前景，为投资者和行业观察者提供深度洞察。教学及科普其他2025-06-30 | 中国机器视觉网 |1235 -
传感器出货前都要经过哪些考验？
作为国产传感行业拥有大量产品发明性专利及自主科研能力的规模化企业之一，光子精密一直以来致力于提供高品质、安全可靠的传感产品，并始终将产品质量和品控视为企业的生命线。从材料源头的供应链、采购、产品研发和质检、品控的管理，从原材料的采购到生产工艺的控制，再到成品的检验，高品质和可持续理念已经渗透供应链上下游的每一个环节，融入到了光子精密的品牌基因之中。精工和光学2025-04-27 | 中国机器视觉网 |1164 -
MEMS结构光模组 VS DLP结构光模组：谁才是3D视觉的未来？
在工业自动化、智能制造、医疗手术等领域，3D视觉技术正成为不可或缺的核心工具。而作为3D视觉的关键组件，结构光投射模组的性能直接决定了系统的精度、效率和成本。教学及科普2025-04-18 | 中国机器视觉网 |1172 -
我国智能制造标准体系建设的工作进展
“智能制造，标准先行”。近年来，我国持续优化智能制造标准推进机制，逐步完善顶层架构，开展重点标准研制、应用和国际化探索，在统一认识、提质增效、交流合作等方面发挥了显著效能，为制造业高端化、智能化、绿色化发展提供了有力支撑。教学及科普其他2025-04-08 | 中国机器视觉网 |1783