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ADAS和智能座舱能掀起什么风浪？
去年由萝卜快跑引发的行业热议，“被机器人取代的人是谁？”，大家都认为是汽车司机。同时，汽车制造商面临着主要由科技行业推动的自动驾驶汽车颠覆，相关的许多消费者期望他们的下一辆汽车是完全自动驾驶的。但是，仔细研究实现高级自动驾驶所需的技术表明，时间要长得多，这样的车辆可能还需要五到十年的时间。早期，汽车制造商开始尝试打造专注于辅助驾驶技术的自动驾驶汽车（AV）。高级驾驶辅助系统（ADAS）应运而生，它包含紧急制动、倒车摄像头、自适应巡航控制和自动泊车系统等功能，最初仅出现在豪华车上。随着行业发展，监管机构要求每辆车都配备部分ADAS功能，这一举措加速了ADAS进入大众市场的步伐。2016年，ADAS市场规模已达约150亿美元。汽车2025-03-19 | 中国机器视觉网 |917 -
AI技术与机器视觉的融合：机遇与挑战
在当今快速发展的科技时代，人工智能（AI）技术与机器视觉的融合正逐渐成为推动工业自动化和智能制造的关键力量。这种融合不仅能够提升生产效率和质量控制水平，还能为企业带来更智能的决策支持。检测教学及科普2025-03-11 | 中国机器视觉网 |782 -
机器视觉光学镜头赋予机器一双善于发现“美”的眼眸
光学镜头是光学成像系统中的核心部件之一，其通过光学折射原理将所拍摄的画面成像至图像传感器上，实现视觉信息的捕捉与采集。它就像是人类的眼睛，是机器感知世界的窗口，作为机器视觉系统中的不可或缺的硬件之一，扮演着重要的角色。精工和光学教学及科普2025-03-10 | 中国机器视觉网 作者：刘骏嵩 |753 -
从3D到非可见光：机器视觉技术的应用变革
机器视觉行业正站在技术革新的前沿，尤其是3D成像和非可见光成像等突破性技术，预计将在2025年推动跨行业的变革性应用。随着企业对自动化、精确度和可持续性的关注持续升温，这些技术正在迅速成为解决复杂应用场景的关键驱动力。从工业自动化到精准医疗，从智能农业到环境监测，“看得更多”不仅意味着捕捉更丰富的三维图像，还代表着探索超越可见光谱的隐形数据，为各行业带来颠覆性的可能性。教学及科普2025-03-07 | 中国机器视觉网 |776 -
基于机器视觉的表面缺陷检测方法的比较
表面缺陷是工业产品生产中不可避免的问题，如果不及时发现处理，将会影响产品的外观质量及性能，导致企业生产效益下降。检测教学及科普2025-02-28 | 中国机器视觉网 |725 -
个元科技AI视觉检测技术——消费电子行业案例实践
春节临近，手机、平板电脑等数码产品迎来促销高峰！各大品牌纷纷推出新春特惠活动，涵盖热门机型直降、组合套装优惠以及以旧换新补贴等多重福利。近期，政府发布了一项惠民利企的政策：对消费者购买手机、电脑等数码产品提供补贴！这一政策红利不仅拉动消费热潮，也为消费电子行业注入了新的发展动力。此举推动企业加速产品更新迭代，同时也对企业产品质量与安全管控提出了更高要求。检测电子组装2025-02-08 | 中国机器视觉网 |993 -
华汉伟业2.5D视觉技术：解锁物体深度的新视角
2.5D视觉技术是一种介于二维(2D)与三维(3D)之间的视觉表现技术。它结合了2D图形的简易结构和3D图形的立体感，通过特定的算法和处理手段，在二维平面上模拟出三维空间的效果。汽车电子组装锂电2025-01-30 | 中国机器视觉网 |881 -
相机标定的意义
在图像测量过程以及机器视觉应用中，为确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系，必须建立相机成像的几何模型，这些几何模型参数就是相机参数。三维测量2025-01-21 | 中国机器视觉网 |1161