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  • 什么是 LDO 噪声?

    噪声分为两类:内部噪声和外部噪声。内部噪声是不可避免的,每个电子设备都会产生内部噪声。LDO 由理想的源供电,这意味着它不受外界影响,因此在输入端没有外部噪声 (虽然 LDO 在输出端确实有内部噪声)。外部噪声是由外界影响(输入处的纹波——实际源) 产生的各种噪声。输入波纹与电源抑制比 (PSRR) 有关。
    其他2020-08-27  |  中国机器视觉网  |  
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  • 3D视觉在消费电子行业中的应用

    消费电子行业(CE)检测面临的挑战:快速生产率依赖于高速的在线质量检测、光线的细微变化会影响检测结果、检测消费电子产品的表面(有光泽或者反光)需要具备高灵敏度的测量系统、不同产品形状复杂,需要大范围扫描。面对这些挑战,这就意味着我们需要把生产智能化。
    其他2020-08-26  |  中国机器视觉网  |  
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  • 基于斑点分析的缺陷检测方法

    斑点(英文Blob),常常是指颜色或者纹理相似的特征组成的连通区域,在机器视觉行业中, 斑点分析就是在前景/背景分离后的二值图像中,通过一定的规则提取这些连通域并进行数据处理与分析,比如斑点的数量、面积、形状等等。
    其他2020-08-26  |  中国机器视觉网  |  
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  • 机器视觉在物联网领域中有多重要

    机器视觉将机器学习与商业级的硬件融合在一起,为消费者和企业提供前所未有的感知环境的能力。除了这些技术,还有自动化和高速网络,共同构成了一场新的工业革命——工业 4.0。它们将为工业带来一种低浪费、高效率工业活动的全新方式。
    其他2020-08-26  |  中国机器视觉网  |  
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  • 机器视觉在玻璃检测行业的应用

    在玻璃的生产过程中,由于各方面因素的影响,玻璃表面会出现诸如气泡、黑点、斑点等瑕疵;玻璃上的结石、砂粒因运输过程中振动摩擦,会出现玻璃表面划伤;随着玻璃加工设计的多样化,对玻璃的打孔、挖槽、磨边的情形越来越多,受定位、手法、机器等因素影响,会出现划痕、裂纹、缺损;受环境或操作原因,也会出现油污、水渍及其它脏污等污渍。
    其他2020-08-25  |  中国机器视觉网  |  
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  • 一文入门当今最火的3D视觉

    目前深度学习已经在2D计算机视觉领域取得了非凡的成果,比如使用一张图像进行目标检测,语义分割,对视频当中的物体进行目标跟踪等任务都有非常不错的效果。传统的3D计算机视觉则是基于纯立体几何来实现的,而目前我们使用深度学习在3D计算机视觉当中也可以得到一些不错的效果,目前甚至有超越传统依靠立体几何识别准确率的趋势。因此咱们现在来介绍一下深度学习在3D计算机视觉当中的应用吧!本博文参考了前几天斯坦福大学最新出的CS231n课程(2020/8/11新出),新课增加了3D计算机视觉和视频/动作分类的lecture,
    其他2020-08-25  |  中国机器视觉网  |  
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  • 凌华科技|军事和航空航天应用

    凌华科技以不折不扣的完整性和安全性为基础,自行设计和制造其解决方案。借助AI、边缘计算和物联网技术,凌华科技纵向整合了生产基础架构,为客户提供可快速开发并部署的、可靠的、长生命周期的产品,这些产品可为关键任务应用,提供快速的数据驱动决策和端到端的解决方案。凌华科技还通过与客户的紧密协作、一流的ODM能力以及满足行业需求的长生命周期,促进系统的升级和技术的引入。
    其他2020-08-20  |  中国机器视觉网  |  
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  • 虹科带你了解车载以太网

    车载以太网是连接车内不同汽车电子设备的一种新型局域网技术。不同于传统以太网的点在于,传统以太网使用4对非屏蔽双绞线电缆,而车载以太网在单对非屏蔽双绞线上即可实现百兆、千兆(G/s)甚至万兆(10G/s)级的传输速率。
    其他2020-08-20  |  中国机器视觉网  |  
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