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深度学习算法使用基于密度的群体计数来追踪企鹅数量
美国数据科学咨询公司Gramener与由微软运营的AI for Earth计划合作，创建基于深度学习的视觉系统，用于分析来自南极洲相机陷阱的图像。该解决方案需要经过训练的卷积神经网络（CNN），以根据基于密度的群体计数技术进行种群计数估计。其他2020-09-02 | 中国机器视觉网 |4295 -
AI-MASTER 在高温工件判型中的应用
AI-MASTER视觉判型系统可对于加工件生产环节中不同的工艺流程下工件的判型，避免工件混乱，导致工艺流程出错，减少人工干预。AI-MASTER视觉定位引导系统在该领域有很多成功应用，目前主要应用于半导体、电子、激光加工、太阳能、金属加工、汽车、包装等多个行业。其他2020-09-01 | 中国机器视觉网 |4065 -
如何实现卓越的太阳能电池？
在硅基电池中，全背电极接触（IBC）的效率最高。然而，与标准电池相比，它们的生产过程要复杂得多。效率对错误的工艺步骤特别敏感。ISRA为IBC提供了最快、最完整的检测方案。在生产的早期发现了工艺缺陷。其他2020-08-31 | 中国机器视觉网 |3658 -
燃气发电你知多少？
天然气是一种清洁高效的低碳能源。天然气的主要成分为甲烷和少量的乙烷、丙烷和丁烷。从排放量来看，燃气发电的二氧化碳排放量不足燃煤电厂的50%，氮氧化物排放量约为燃煤电厂的10%，二氧化硫和烟尘排放量几乎为零；从用地角度出发，燃气电站的用电面积仅为燃煤电厂的54%，而且靠近负荷中心；从运营上来讲，燃气机组相比火电机组，灵活、启停迅速，利于电网调峰。其他2020-08-31 | 中国机器视觉网 |3918 -
结合3D视觉技术与深度学习实现自动水果识别
深度学习的方法不仅精度高，而且它的即用型系统可以缩短开发时间，因此比传统的图像处理方法更具优势。在识别物体时，训练有素的神经网络不仅能应对各类变体，还可以在系统的完整生命周期内不断改进功能，从而在边界条件不断变化的情况下产生始终如一的结果。其他2020-08-31 | 中国机器视觉网 |4416 -
设计USB协议接口时的六个关键问题
设计一个使用高速信号进行数据传输的系统有时是十分困难的，尤其是当可供选择的通信协议十分繁多的时候。。虽然很多通信协议都是高速信号的理想选择，但其中有一个协议特别受欢迎，那就是USB协议。它通常和游戏、汽车音响主机、PC和笔记本电脑应用联系在一起。由于支持多种类型的数据传输和高功率充电，USB协议已成为一种更通用的高速数据协议、接口和电缆规范。图1展示了USB自1998年发布以来的发展历程。其他2020-08-31 | 中国机器视觉网 |3952 -
图像识别的预处理技术
图像识别中，图像质量的好坏直接影响识别算法的设计与效果精度，那么除了能在算法上的优化外，预处理技术在整个项目中占有很重要的因素，然而人们往往忽略这一点。其他2020-08-28 | 中国机器视觉网 |4278