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  • 基于机器视觉的粗糙度检测方案

    在机械零件切削的过程中,刀具或砂轮遗留的刀痕,切屑分离时的塑性变形和机床振动等因素,会使零件的表面形成微小的峰谷。这些微小峰谷的高低程度和间距状况叫做表面粗糙度, 也称为微观不平度, 它是一种微观几何形状误差。产品的工作性能、可靠性、寿命在很大程度上取决于主要零件的表面质量,因而粗糙度是重要的工业参数。
    其他2019-11-14  |  中国机器视觉网  |  
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  • 六大机器视觉趋势

    机器视觉趋势经常被讨论,那么可能影响工业自动化中机器视觉的这些技术的选择和实施有哪些实用的信息?
    其他2019-11-13  |  中国机器视觉网  |  
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  • 基于机器视觉的粗糙度检测方案

    在机械零件切削的过程中,刀具或砂轮遗留的刀痕,切屑分离时的塑性变形和机床振动等因素,会使零件的表面形成微小的峰谷。这些微小峰谷的高低程度和间距状况叫做表面粗糙度, 也称为微观不平度, 它是一种微观几何形状误差。
    其他2019-11-13  |  中国机器视觉网  |  
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  • 大恒图像助力玻璃瓶质量检测

    生活中的各种玻璃瓶,如啤酒瓶、饮料瓶、香水瓶等。这些玻璃瓶通常属于模具瓶,是将液体注入模具中,形成一个既定的形状。还有另一种玻璃管用于医药或制药,它们通常是没有模具生产的,要求更高的质量。
    其他2019-11-13  |  中国机器视觉网  |  
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  • 多重曝光和多帧平均在OLED检测中的应用

    针对OLED(以及mini LED/micro LED)面板模组对工业相机的特殊需求,荷兰高性能工业相机制造商Adimec公司在新推出的D65A35和D12A09相机中增加了多重曝光和多帧平均功能。
    其他2019-11-12  |  中国机器视觉网  |  
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  • 机器视觉照明如何满足特定成像的应用要求?

    为机器视觉应用选择正确的照明方式,可以提高被检测物体的特征与其背景之间的对比度,同时还可最大化信号、曝光、均匀性和噪声抑制特征。因此,当机器视觉系统采用正确的照明方式时,诸如条形码读取、测量和产品 识别等任务执行起来会更加容易——系统将变得更可靠、 更准确且可重复性更好。
    其他2019-11-08  |  中国机器视觉网  |  
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  • 机器视觉应用于水果自动分类拣选

    自然界中生长的苹果、西红柿等水果蔬菜,并没有统一的标准,每个果实在形态、成熟度、光学质量、重量和损伤程度方面都各部相同。如果这些能够表征质量的特征能被更精确地测量,那么它们就能实现更优化地营销。从食品市场到折价零售商,再到加工业,对质量的要求不同,价格也高低不一。因此,如何精确分类,确保水果蔬菜不低价销售给错误的顾客是生产商最感兴趣的经济手段。机器视觉技术使水果蔬菜自动化分类成为可能。
    其他2019-11-08  |  中国机器视觉网  |  
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  • 基于CMOS基底的CQD技术

    长久以来,红外相机芯片领域由于材料问题,一直由少数半导体材料牢牢把持着。成本高,靶面却不高。一款应用量子技术打造的新产品,能够让便宜的CMOS芯片也能够成为红外相机。
    其他2019-11-08  |  中国机器视觉网  |  
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