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机器视觉照明如何满足特定成像的应用要求？
为机器视觉应用选择正确的照明方式，可以提高被检测物体的特征与其背景之间的对比度，同时还可最大化信号、曝光、均匀性和噪声抑制特征。因此，当机器视觉系统采用正确的照明方式时，诸如条形码读取、测量和产品 识别等任务执行起来会更加容易——系统将变得更可靠、 更准确且可重复性更好。其他2019-11-08 | 中国机器视觉网 |4599 -
机器视觉应用于水果自动分类拣选
自然界中生长的苹果、西红柿等水果蔬菜，并没有统一的标准，每个果实在形态、成熟度、光学质量、重量和损伤程度方面都各部相同。如果这些能够表征质量的特征能被更精确地测量，那么它们就能实现更优化地营销。从食品市场到折价零售商，再到加工业，对质量的要求不同，价格也高低不一。因此，如何精确分类，确保水果蔬菜不低价销售给错误的顾客是生产商最感兴趣的经济手段。机器视觉技术使水果蔬菜自动化分类成为可能。其他2019-11-08 | 中国机器视觉网 |1530 -
基于CMOS基底的CQD技术
长久以来，红外相机芯片领域由于材料问题，一直由少数半导体材料牢牢把持着。成本高，靶面却不高。一款应用量子技术打造的新产品，能够让便宜的CMOS芯片也能够成为红外相机。其他2019-11-08 | 中国机器视觉网 |1737 -
3D ToF技术市场热度高居不下，系统级解决方案引爆新一轮行业应用浪潮
随着数字成像技术的发展，相机作为一种传感器被广泛研究。在过去一年多的时间中，ToF技术作为拍照的亮点频频出现在各家的手机产品上。其他2019-11-08 | 中国机器视觉网 |1284 -
机器视觉与多频谱图像融合
这个世界的频谱很宽很宽，频段从10的-14次方到10的-4次方，而人可见的波段实际上只用了400到800纳米。世界上任何物体在发射波也在反射波，波段非常丰富，人类却只能看到的是很少的波段。传感器也是做了很小的一个波段，有没有办法识别一只狗，除了可见的东西，还有没有不可见的东西？比如在红外光线下，在近波红外光线下，在远波红外光线下是否可以看到我们看不到的东西。其他2019-11-07 | 中国机器视觉网 |1302 -
传统高精度机器视觉与深度学习机器视觉如何结合？
从一定角度来说，在某些方面比如目标检测，使用深度学习方式应该是全面压倒使用传统高精度的算法的。其他2019-11-07 | 中国机器视觉网 |3052 -
机器视觉技术在凸轮轴在线检测方面的应用
凸轮轴是活塞发动机的重要零件之一，其质量、安全和寿命对发动机的性能有至关重要的影响。凸轮轴生产线是非封闭空间，现场光线受自然光及照明光的影响，并且背景嘈杂，根据以上特殊性，设计了可在凸轮轴加工过程中对其表面缺陷进行实时检测的视觉检测系统。其他2019-11-06 | 中国机器视觉网 |1140 -
基于机器视觉技术检测板材表面缺陷
板材表面缺陷是评定板材质量的重要指标之一。随着木材加工业向机械化、自动化的大规模生产发展，人们对板材的加工质量，尤其是表面缺陷给予了越来越多的重视，因而表面缺陷检测技术变得越来越重要。其他2019-11-06 | 中国机器视觉网 |1095