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  • 首条自动驾驶测试道落地亦庄 将对路边设施进行改造

    1月3日消息,北京市交通委员会科技处调研员邹迎、北京智通智能交通产业联盟秘书长吴琼表示,本市第一条无人驾驶测试试点道路在亦庄,其中亦庄的部分路段会包含“车路协同”模式。
    其他2018-01-05  |  中国机器视觉网  |  
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  • 自动驾驶汽车量产在即,电池技术需求提升

    锂离子电池原型研发者AkiraYoshino表示,除了专注于提升电池的容量外,电池生产商也需研发出一些设备来应对未来共享自动驾驶汽车的几乎不间断的驾驶和短距离行使。
    其他2018-01-04  |  中国机器视觉网  |  
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  • 3D成像:飞行时间法恰逢其时

    3D成像技术问世已有几十年之久,但商用产品却在本世纪初才开始上市。起初,主要电影制作公司开始使用最新高清摄像机制作3D大片。自此以后,3D成像技术发展迅猛,横扫消费品市场与机器视觉行业。
    其他2018-01-04  |  中国机器视觉网  |  
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  • 机器视觉于喷墨技术之应用

    喷墨打印技术从1970年代即广为商业应用,许多学者也开始进行相关研究。现今常使用于印刷电子技术、直接打印、陶瓷、纺织,甚至实验性液体喷墨及基板技术,例如生物打印技术、有机半导体、有机发光二极管等。
    其他2018-01-04  |  中国机器视觉网  |  
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  • 人工智能的场景时代,用户能切身感觉VR场景

    无论是讯飞听见在今年两会期间崭露头角,还是百度开放AI能力并放出“明年量产L4级无人驾驶车辆”的豪言壮语;无论是腾讯发布AI医学影像产品腾讯觅影,还是阿里巴巴ET城市大脑“隐身”城市背后的智能应用,无一不与人工智能相关。
    其他2018-01-03  |  中国机器视觉网  |  
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  • 人工智能进入第三波发展期 未来将可自动建立脉络

    人工智能近年发展迅速,而接下来的发展,将以自动建立脉络为主轴。目前的人工智能还不够成熟,其所做的分类与模式辨识,还不会考量其背后的脉络。
    其他2018-01-03  |  中国机器视觉网  |  
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  • 深度学习为人脸识别带来什么?

    人脸识别、图像分类、语音识别是最早的深度学习取得突破的主要几个技术方向。在2014年前后,多家技术公司纷纷宣布其利用深度学习在LFW上取得的最新成果,此为深度学习技术在人脸识别领域的“小试牛刀”。
    其他2018-01-03  |  中国机器视觉网  |  
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  • 华为领衔破局人工智能生态,2018年会成智慧生活元年吗?

    在手机科技圈中苹果、华为、三星无疑是最好的风向标,而2017年华为借人工智能超车,发布首款具备人工智能能力的芯片麒麟970、发布全球首款搭载人工智能芯片的智慧手机Mate 10,与此同时,华为也通过长期构建的智慧终端云服务布局,构成了完整的“芯-端-云”生态,成为了名副其实的智慧时代破局者。
    其他2018-01-03  |  中国机器视觉网  |  
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