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  • 我们为什么不愿意相信AI?

    人工智能——即AI已经变得越来越聪明,甚至能够预测未来。比如警察可以用AI来提前预判出犯罪的时间或地点,医生可以用AI预测病人最有可能心脏病发作或是中风。甚至研究人员还试图为AI添加上更多的想象力,因为其能够规划出人类所预想不到的结果。
    其他2018-01-22  |  中国机器视觉网  |  
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  • MES系统如何提高企业的四大能力

    MES系统是打造智能工厂的核心系统模块,其重要性主要体现在提升智能工厂四大能力上,即网络化能力、透明化管理能力、无纸化能力及精细化能力!
    其他2018-01-19  |  中国机器视觉网  |  
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  • 阿里巴巴携手重庆 打造亚洲最智能特大型城市

    1月11日,马云来重庆了,阿里巴巴与两江新区正式签署合作协议,把高层级区域中心落户在两江新区数字经济产业园,目标是将重庆打造为亚洲最智能特大型城市。
    其他2018-01-19  |  中国机器视觉网  |  
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  • 机器视觉在锂电池极片检测的应用

    在现代锂电池生产自动化中,随着高精度、高速度、高质量要求的不断攀升,对锂电池生产设备提出了更高的要求。
    其他2018-01-19  |  中国机器视觉网  |  
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  • 人机协作是工业4.0的一个重要原则

    在人机协作模式下,人与机器携手合作。由人员控制并监控生产,而机器人则负责劳累的体力工作。两者发挥各自的专长:工业4.0的一个重要原则。
    其他2018-01-18  |  中国机器视觉网  |  
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  • PCB导入工业4.0,研华、PCB三巨头 共组智慧制造A-Team

    PCB率先导入工业4.0,工业电脑龙头研华与欣兴、敬鹏、耀华3家PCB厂商及迅得、鼎新电脑等业者共创智慧制造联盟,规划两年内达成工业4.0系统建置、形成台湾產业示范个案及育成物联网共创公司三大目标。
    其他2018-01-18  |  中国机器视觉网  |  
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  • 中国智能制造核心竞争是什么 向C2M怎么走?

    数字化转型已成为传统行业产业结构升级的重要推动力。不过,不同行业由于IT现状不同、IT规划不同,因此,在数字化转型过程中所面临的挑战和机遇也不尽相同。下面我们结合中桥调研数据,阐述制造、教育和医疗三大行业在数字化转型过程中所具有的行业特点以及机遇和挑战。
    其他2018-01-17  |  中国机器视觉网  |  
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  • 2018智能安防发展趋势展望

    2017年注定是中国人工智能史上不平凡的一年。“人工智能”上升为国家战略,人工智能领域一年融资近200起,俨然成为一场人工智能企业的集体狂欢,虽然全球在人工智能领域并没有实质性的技术突破,不过该领域的投资额度却在节节攀升,顶层设计的逐步完善也使得产业化加速推进,这一现象在中国尤其明显。
    其他2018-01-17  |  中国机器视觉网  |  
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