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走进中车时代电气，看春运背后的智造新速度
中车时代电气智能工厂产线众多，每条产线的物料需求各异，倾向于多品种小批量的模式；物料大小件特征明显，SKU多；物料按照类型分布在各个库区，配送节拍多样，全厂物料分布点广泛且复杂，物料配送颇具挑战性。检测铁路2024-04-07 | 中国机器视觉网 |907 -
中科微至单件分离系统为物流自动化加码提速
中科微至单件分离系统通过智能识别和精细管理每个快递包裹，有效解决了传统批量处理模式下混装导致的分拣困难、效率低下等问题，为自动化分拣提质增效。检测物流及拆码垛2024-04-07 | 中国机器视觉网 |965 -
Basler助力实现对长途列车的自动检测
Deutsche Bahn德国联邦铁路公司使用图像技术来完成维护工作：借助E-Check，为不断增加的长途运输旅客数量做好准备。检测精工和光学铁路2024-04-07 | 中国机器视觉网 |931 -
ifm视觉系统可精准检测毫米级零部件，打造高效质量控制体系
GARDENA是一家领先的园艺工具制造商，生产各类机械切割工具和园艺剪刀，其制造范围高度垂直整合，包括：冲压、激光切割、淬火、研磨、涂层和组装等工序。在GARDENA的生产和装配环节中，质量控制是确保产品剪切质量，进而塑造品牌核心竞争力的关键因素。电子组装精工和光学2024-04-03 | 中国机器视觉网 |930 -
视觉系统助水果分级检测系统效率提升六倍
水果进入市场前，通常要对水果的外部质量进行检测分级。传统上，果农通常依靠人工体力劳动进行分级和分类，这对人工来说是一项劳力密集和乏味的任务，进而容易出现人为检测错误和效率降低。检测食品2024-04-02 | 中国机器视觉网 |1097 -
机器视觉帮助自动化柠檬选别，实现地方精准农业管控
水果在进入市场前，通常要对水果的外部品质，例如大小、形状、颜色和表面瑕疵等进行检测分级。目前水果检测分级一般采用人工筛选法，需要大量的劳动人员，工作效率低，筛选结果判断差别大，从而导致分级不严格，不准确。如何快速且准确地对水果进行检测分级便成了极待解决的问题。检测农业食品2024-03-30 | 中国机器视觉网 |1083 -
增强传感器系统功能，实现偏光片缺陷识别优秀在线检测效果
ISRA VISION 光学在线检测系统进一步增强对偏光片领域的应用技术。配备新的传感器系统，准确检测典型缺陷，如划痕、哈雷熊和穿孔。采用特殊镜头，并做到相机偏振角度的自动调整。产品预配置文件可在线传输到相机。检测精工和光学2024-03-29 | 中国机器视觉网 |1141 -
被称为能源行业的安全生产管理“神器”，究竟有多厉害？
微亿智造"工小智| AI产线管理员”正在打破这一现状，基于智能视觉系统获取厂区图像信息，以轻量化、模块化方式快速部署，打造标准化、信息化、多样化的智能巡检管理方案，有效消除或管控风险，确保火电厂、核电厂等能源厂区的安全运营并大大提升管理效率，确保能源的可靠供应，加速推动行业全面智能化升级步伐。检测其他2024-03-29 | 中国机器视觉网 |901