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AI算法+深度学习持续赋能木材行业，实现生产线全自动化升级
伴随着工业4.0的发展，传统的木材表面缺陷检测方式已经无法满足日益增长的检测需求，许多木材企业采用机器视觉技术，实现对木材表面快速且稳定地检测，加速提升了木材加工企业生产线的智能化程度。木材2023-03-16 | 中国机器视觉网 |1505 -
实现可靠的无序抓取，即使是未知的物体也能正确识别
在工业环境中，“无序抓取”(Bin Picking) 是在机器人的辅助下实现搬运过程自动化的核心工艺。机器视觉技术在识别待抓取的物体时起到了支持作用。然而，这些待抓取的物体可能有无数不同的几何形状，这让抓取过程变得困难重重。其他2023-03-13 | 中国机器视觉网 |2031 -
基于机器视觉的自动车辆检测系统，为汽车制造商、经销商和修理厂带来了重大好处
采用机器学习（ML）和人工智能（AI）技术的机器视觉系统可以实现自动化的车辆检测，为汽车制造商、经销商和修理厂带来了重大好处。这些好处包括自动化车辆检查和维修订单流程化，以及使用在线汽车市场和拍卖交易向客户评估和展示车辆状态等。汽车检测2023-03-13 | 中国机器视觉网 |1158 -
从“眼力”到“AI”，基于深度学习算法，助力光伏行业的视觉检测革命
基于该项目的实际产线情况和产品特性，阿丘科技使用工业视觉软件平台AIDI帮助客户优化检测流程，提升检测效率并保障产品品质。AIDI内置多种应用模块，无需编程，即可解决复杂缺陷检测难题。芯片半导体2023-03-10 | 中国机器视觉网 |1413 -
视科普3D视觉引导曲轴自动上料，支持无序堆叠等复杂环境下深框稳定抓取
使用视科普3D视觉系统及机器人实现散乱来料工件的抓取、并按一定姿态放置到输送线指定位置。以此提高工作效率，节约成本，替代原有人工手动搬运工序。汽车物流及拆码垛2023-03-08 | 中国机器视觉网 |1483 -
光伏装机规模“狂飙”至87.41GW，机器视觉成保量提质“王牌”？
维视智造依托20年的技术积累和对光伏生产工艺的深刻理解，基于自主研发的通用智能视觉开发平台VisionBank AI的强大算法能力及数据管理能力，形成了针对光伏行业专业、系统、稳定的视觉检测解决方案。精工和光学电力2023-03-06 | 中国机器视觉网 |1190 -
东声智能x昇腾AI: 打造泛半导体领域LED缺陷检测行业解决方案
随着半导体制造崛起，国内半导体行业中检测设备需求和3C制造企业质检设备需求也均达百亿量级，但是AOI检测存在应用场景有限、检测精度低、普适性差等诸多弊端。检测2023-03-06 | 中国机器视觉网 |1329 -
AI瑕疵检测如何突破质量与效率瓶颈，这里有你想要的答案
在工业领域，AI 也被赋予了巨大的想象空间，随着工业4.0时代的到来，越来越多的企业开始探索如何借助人工智能这把利剑，实现传统生产方式的转型升级，站上新一轮工业革命浪潮的潮头。检测2023-03-03 | 中国机器视觉网 |1520