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印刷质量在线检测系统
性能特点 检测速度最高可达到6米/秒 检测分辨率最高可达到：0.01mm×0.01mm 系统可以对各种印刷图案的完整性进行检测 可检测印刷图案的墨色浓淡、线条断线、文字残缺等 可对微缩文字的完整性进行判断，包括微缩文字缺字、糊版 系统可以检测彩色印刷时的颜色深浅和套色精度 检测标准可以通过自动学习设定或人工设定 系统在检测出质量问题时，能发出声光报警信号，需要时控制停机，并在屏幕显示错误类型及其相应的图像信息 检查出的所有错误对应的图像能够存储和查看 系统具有网络功能和数据库查询功能系统产品2008-02-03 | 中国机器视觉网 |1428 -
人民币安全线及纸张质量在线检测系统
系统可在各类钞票纸生产机上安装运行，最快速度60米/分 系统可分辨精度：方案I，小于等于0.08毫米；方案II，小于等于0.1毫米系统产品2008-02-03 | 中国机器视觉网 |9417 -
人民币号码、荧光在线检测系统
性能特点 集成度高 系统采用自行研制的ＤＳＰ模块和独特的高速识别算法，使得系统硬件结构紧凑，集成度高，因而提高了系统的稳定性，降低了系统维护的工作量和成本。 多功能 号码检测----可精确分辨严重错误（如错号，冠字错、漏印，保险未关、空号等）和普通错误（如墨浓、墨浅、串色、接线露白、走版、污点、蹭脏、骑码、折角等），并及时提示报警 安装位置可灵活选择 由于采用了线阵CCD摄像机，对于安装位置的限制较少，可以根据不同的工艺要求，灵活地选择安装位置。 报警及时、报警方式灵活 系统检测速系统产品2008-02-03 | 中国机器视觉网 |1344 -
人民币水印在线检测系统
性能特点 系统性能指标如下： 系统可对水印清晰度进行定量分析 系统可对水印大小进行定量分析 系统可对水印轮廓形状进行定量分析 系统参数设置灵活方便 系统有自学习功能，可以适用于任何水印图像 系统有网络和数据库功能，便于数据共享和统计分析 系统能够设计成便携式，安装和携带方便 系统稳定可靠，操作简单、方便 系统具有一个小型化的检测平台，配备专业照明系统，采用一台高清晰度面阵CCD摄像机拍摄水印图像，摄像机输出的视频信号通过图像采集处理卡进行A/D转换形成数字图像。 图像卡的处理单系统产品2008-02-03 | 中国机器视觉网 |1635 -
Dalsa IPD智能检测系统应用于塑胶面视觉检测
检测项目：1）、检测塑胶筐是否存在毛刺。2）、测量塑胶筐两壁之间的距离（两处），精度在0.02mm.检测原理：1、运用VA41shorlock7软件中的测量直线之间的距离的办法来测量两组数据，为了保证精度，必须将Socket分为四个区域。依据：FOV=40*40mm.那么分成四个部分则得出：FOV=20*20。使用的相机的分辨率是1375*1026。精度=20/1376=0.015mm，可以达到客户的检测要求。如果不分区。则精度=40/1376=0.029不符合标准。2、运用VA41shorlock7软件系统产品2008-02-03 | 中国机器视觉网 |10308 -
汽车生产线上的柔性识别系统
汽车制造业只有采用最大可能的自动化程度才能有效地降低成本，从而在竞争日益激烈的国际市场上生存下去。高生产率、高效率和完整的质量保证的关键因素是智能识别系统。 机器人视觉 从第三维来看，机器人可以引导不同的工作任务，例如定位、组装、搬运或者涂装。 ISRA独一无二的解决方案覆盖了从2D到6D的范围，其技术可以模仿人眼和手臂之间的交互作用。2D、2 D、MONO3D、3D 和3D 立体机器人视觉系统实现了自动式处理，其中包括全自动式捆扎、堆垛、装配和位置识别的应用。2005年又加入了一个创新&#系统产品2008-01-31 | 中国机器视觉网 |3529 -
EF-VS310棉花杂质检测系统
【EF-VS310棉花杂质检测系统简介】 在我国的棉纺织企业中，目前多数厂家采用传统的手感目测法检测纺织各工序半成品及成品的棉结杂质含量，漏检率高，精度低。西安艾菲特光电技术有限公司成功研制了基于机器视觉的棉花杂质检测系统，大大提高了棉花杂质的检测精度及速度，该检测系统现已广泛应用于国内棉花生产领域中。 EF-VS310棉花杂质检测系统采用机器视觉、图像识别和计算机测控技术，能在棉花生产过程中自动检测并清除异性纤维和杂质，有益于减少因棉花异物所造成的疵点，提高纺织产品质量，降低成本。 【EF-V系统产品2008-01-21 | 中国机器视觉网 |2172 -
全息防伪线分切质量在线检测系统
产品简介 在我们日常生活中，全息制品非常多。例如：各种形状的全息防伪商标、标识和全息图案等。全息制品从外观看很有特点，从不同角度看时图案也随之变化，在生产中，全息制品的质量很难检测，这在国际上也是一个难题。 全息防伪线分切质量在线检测系统的主要特点是：在高速传送的生产线上，用机器视觉检测方法，通过合理使用光源，采集到清晰、高倍放大的全息制品图像，利用功能强大的检测软件，解决人眼无法达到的全息制品质量在线检测的问题。 应用范围 应用于各种形状及图案的全息防系统产品2008-01-08 | 中国机器视觉网 |2663