对于许多严重的血液疾病,例如白血病、多发性骨髓瘤和淋巴瘤,骨髓涂片中血液细胞的分类计数是诊断血液疾病的首要关键任务。 当前,这些观察骨髓细胞型态评估仍由病理学家与训练有素的医检师以手动分类计数方式进行,然而,执行这些技术的人员需要高度的专注力与精确度。 诸如压力、疲劳、分心和训练水准等"人为因素",容易造成检测的错误解读,或者科学家们称之为"操作员之间的操作差异"。 为了提高血液医疗诊断的准确性和效率,aetherAI云象科技开发了Microscope x Hema -- 一个完整的数字病理系统,其借由The Imaging Source的USB 3.0彩色显微相机产生数字影像,并采用深度学习技术进行处理。
2021-11-05 | 德商映美精相机有限公司 |
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