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  • 康耐视案例分享| 起飞吧,汽车君!

    作为全球机器视觉领导者之一,康耐视虽无法让汽车的车身离开地面,但可以让汽车的产量&质量“飞起来”
    其他2020-01-06  |  中国机器视觉网  |  
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  • “协作机器人”如何快速处理传感器数据

    无论是传统的工业机器人系统,还是当今最先进的协作机器人(Cobot),它们都要依靠可生成大量高度可变数据的传感器。这些数据有助于构建更佳的机器学习(ML)和人工智能(AI)模型。而机器人依靠这些模型变得“自主”,可在动态的现实环境中做出实时决策和导航。
    传感器2020-01-03  |  中国机器视觉网  |  
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  • 3D智能传感器在胶路检测中的应用

    LMI Technologies公司研发出创新的3D智能传感器,并能够提供完整的3D在线检测方案,应用于不同胶路检测,致力于帮助用户改善产品质量和提高生产效率。
    传感器2020-01-03  |  中国机器视觉网  |  
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  • 沃德普光源在酒业中的应用

    自动化机器视觉检测方案这是一套整体的解决方案,所以沃德普光源公司需要配合系统集成商来给您出方案。系统集成商需要对您生产工作环境和工作方式作出初步分析,再结合我们给出的大光成像方式,最后作出详细的可行性设计方案。
    光源2020-01-03  |  中国机器视觉网  |  
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  • 偏振成像在表面缺陷检测的应用

    偏振成像技术是一种新型的成像技术,因其与平时所采用的光强度成像技术相比具有一定的优势,而得到了极其迅速的发展。光强度成像技术一般都会受到环境因素的影响,在恶劣环境下,由于光强度太弱,成像就会具有一定的困难度。而偏振成像技术却可以在恶劣的环境下进行远距离的图像获取操作,在抑制背景噪声、提高探测距离、细节特征获取以及目标伪装识别等方面具有优势。
    其他2020-01-03  |  中国机器视觉网  |  
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  • 机器视觉在无纺布检测中的应用

    对于尿不湿、卫生巾等生活用纸的需求正在不断的提高,市场对无纺布的产能及质量要求正在不断的提升。由于无纺布是纸尿裤、尿不湿的主要基材,它的表面质量严重将直接影响制成品的质量以及后期的用户使用安全。由于目前国内无纺布的生产环境及生产工艺,很容易导致材料在生产过程中表面出现蚊虫、黑点、金属铁削、污点、浆块、杂质等瑕疵,由于产品的生产速度快、瑕疵小等问题,传统的人工肉眼检测无法达到卫材质量标准。
    其他2020-01-03  |  中国机器视觉网  |  
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  • 机器视觉应用于水果自动分类

    自然界中生长的苹果、西红柿等水果蔬菜,并没有统一的标准,每个果实在形态、成熟度、光学质量、重量和损伤程度方面都各部相同。如果这些能够表征质量的特征能被更精确地测量,那么它们就能实现更优化地营销。从食品市场到折价零售商,再到加工业,对质量的要求不同,价格也高低不一。因此,如何精确分类,确保水果蔬菜不低价销售给错误的顾客是生产商最感兴趣的经济手段。机器视觉技术使水果蔬菜自动化分类成为可能。
    其他2020-01-02  |  中国机器视觉网  |  
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  • 传感器+机器学习,节省测试时间和成本

    传感器的大规模应用和机器学习的发展让集中测试在一些影响力较大的领域成为了可能。
    传感器2020-01-02  |  中国机器视觉网  |  
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