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突破超高速工业检测瓶颈：嵌入式智能相机系统的革新与应用
随着工业自动化和智能制造的不断推进，传统机器视觉系统正面临越来越大的挑战。新兴工业场景（如高速生产线检测、实时焊接控制和无人系统导航）对图像采集和处理提出了更高的实时性、灵活性、集成化和小型化等要求。检测2025-03-11 | 中国机器视觉网 |1768 -
VisionPro软件助力孚能科技全面提升锂电检测效率
在锂电池制造领域，精度与效率的平衡始终是行业难题。面对锂电缺陷检测复杂度高、质量要求严苛等挑战，孚能科技通过部署康耐视VisionPro智能视觉软件，突破传统检测技术局限，最终实现漏检率<1%。检测锂电2025-03-11 | 中国机器视觉网 |1285 -
以高精度成像技术突破半导体晶圆与集成电路的微观缺陷检测
随着技术的进步，半导体及相关电子元件的生产、加工和检测系统的要求也日益提高。结构日趋微型化以及越来越严格的数量和质量要求，催生了更高分辨率、更快帧率、更强功能的先进机器视觉系统。检测2025-03-11 | 中国机器视觉网 |1593 -
JAI全新高分辨率高速线阵扫描相机助力PCB检测
随着消费者对高性能电子产品需求的不断增长，印刷电路板（PCB）的体积越来越小，同时容纳的元器件却越来越多。检测2025-03-11 | 中国机器视觉网 |1278 -
AI技术与机器视觉的融合：机遇与挑战
在当今快速发展的科技时代，人工智能（AI）技术与机器视觉的融合正逐渐成为推动工业自动化和智能制造的关键力量。这种融合不仅能够提升生产效率和质量控制水平，还能为企业带来更智能的决策支持。检测教学及科普2025-03-11 | 中国机器视觉网 |1817 -
马克拉伯3D线激光轮传感器，金属件平面度高度差检测
在生产组装中，对零配件的尺寸、高度、平面度等技术指标，都有着严格的要求，这些数据的准确性直接决定产品的质量。使用马克拉伯的3D线激光轮廓传感器进行平面度检测，实现高精度、高效率的测量，为产品的性能和质量保价护航。检测2025-03-11 | 中国机器视觉网 |1137 -
多场景轮胎智造革新，“AI+机器人”打造高效、高质量柔性生产线
轮胎是保障行车安全和提升驾驶体验的关键部件。随着全球汽车工业的发展及消费者对轮胎性能要求的提高，如何实现高质量、智能化、柔性化生产，已成为轮胎行业面临的新挑战。传统的轮胎生产方式普遍存在生产效率低、产品质量不稳定、劳动强度大以及安全隐患多等问题，制约了行业的进一步发展。检测2025-03-11 | 中国机器视觉网 |2406 -
边缘计算与端侧AI硬件：BOA3 AI智能相机开辟机器视觉应用新场景
边缘计算和端侧AI硬件的发展将为机器视觉在工业自动化领域开辟一系列新的应用场景，特别是在提升生产效率、降低成本、实时监控和智能决策方面。检测农业2025-03-10 | 中国机器视觉网 |1897