在智能制造与工业4.0的浪潮中，机器视觉技术成为引领制造业智能化转型的重要引擎。作为连接终端与云端的关键枢纽，IPC在视觉系统中扮演着至关重要的角色。苏州阿普奇物联网科技有限公司是行业的佼佼者，公司从专用设备到工业AI边缘计算，再到AI+工业领域的深耕，阿普奇的故事不仅是技术革新的生动实践，更是对未来工业机器视觉发展路径的深刻洞察与引领。近日，《机器视觉》杂志特邀该公司创始人兼董事长陈坚松先生，请他为我们深度剖析阿普奇如何通过创新产品与理念，利用IPC+AI为视觉行业注入新活力的新故事！

记者：陈总您好，首先请您简要回顾一下阿普奇这十五年的发展历程，您认为最大的收获是什么？阿普奇为何始终坚持不断革新的理念？

陈总：的确，阿普奇这十五年的旅程就像一本充满故事的书。我们从专用设备的深厚根基起步，借助物流业的蓬勃发展逐步转型，并深耕于工业领域。这一路上，我们经历了上市退市、总部搬迁等跌宕起伏，但正是这些经历让我们从单纯的“生意人”成长为更有社会责任和价值的“企业家”。

要说这十五年来最大的收获，我认为是从“做生意”到“做企业”的蜕变。初期，我们为了生存什么赚钱做什么，但随着时间的推移，我们意识到只有不断创新和变革，才能在激烈的市场竞争中立足。因此，阿普奇始终坚持不断革新的理念，从传统IPC起步，逐步转向AI+工业，不断自我学习、革新，这个过程虽然痛苦，但绝对是必要的。因为社会需求在不断变化，脚步很快，即使我们不主动求变，社会的需求也会推动着企业不断革新，不破不立，不塞不流、不止不行。

记者：对于过去，您有哪些深刻的感悟与宝贵的经验可以与我们分享？

陈总：首先，产品是企业的命脉。阿普奇始终追求产品的深度行业理解和客户价值的创造，不仅是产品的好看、好用、好玩。只有用产品力说话，才能在竞争中立于不败之地。我们始终立足于产品，强调服务质量，力求带给客户更高的性价比。

其次，人才是企业的基石，亦是竞争力的源泉。虽说我时常自嘲自己没有颜值与实力，但我可以非常骄傲地说，这个实力阿普奇有！我们的实力来自于团队的智慧和毅力，我们的竞争力来自我们对人才的重视。近几年，阿普奇与高校合作成立了“星火学院”，就是为了聚集那些有潜力的火花，共同燃烧，照亮阿普奇的前行之路。

再者，感恩心、利他心和自省心，是阿普奇的企业内核。企业的发展不仅要追求利润，更要回馈社会，让合作伙伴和团队都能看到未来的希望。商业成功，不仅仅是数字的增长，更应该是价值的共享。

最后，这十多年里每一次的跌宕起伏都是成长的阶梯，我很庆幸，每次都有一群兄弟姐妹坚定的站在我身边，支持阿普奇发展。正是基于这种团队凝聚力，阿普奇正稳健地走在加速工业更智能的路上，我们期待阿普奇的成功，更期待与行业、客户、合作伙伴的共同进步。

记者：可以谈谈阿普奇近几年的“蛰伏”与“新生”阶段吗？在这个过程中，有哪些至关重要的转折点或决策时刻，促使您作为领导者引领企业迈出了关键步伐？

陈总：在“蛰伏”与“新生”阶段，阿普奇主要聚焦于技术革新和总部搬迁这两个主线任务上。技术层面，我深刻认识到，传统IPC已触及发展瓶颈。若我们安于现状，不主动寻求变革，不提升IPC在工业场景中的价值，阿普奇的产品终将难以在市场中脱颖而出。因此，我们提出了行业内开创性的产品理念——E-Smart IPC，我们也称之为“工业智脑”。

从简单的IPC硬件供应商转变为融合AI技术的智能设备提供商是阿普奇从第一阶段到第二阶段的转变，这个决策让阿普奇的产品从冰冷的硬件走向了有自感知和自恢复能力的智能解决方案，这使我们的产品力又有了显著提升，同时也使阿普奇有了更强的市场竞争优势。而下一个阶段我们将进入“工业智能体”阶段，即让AI+的价值更大化赋能工业，加速工业更智能。

此外，迁址苏州是我们战略地图中的一个重要里程碑，苏州的产业、人才和客户资源对阿普奇带来了极大的助益。这里的人才优势为阿普奇注入大量新鲜血液，推动公司持续在技术上的创新和发展。

记者：能否请您简要阐述“E-Smart IPC”的产品核心理念？相比机器视觉领域传统的边缘计算控制器，它有哪些独特的亮点或创新之处？

陈总：E-Smart IPC是阿普奇提出的行业开创性产品理念，其产品核心是指具备自运营能力和集中运维能力的工业智脑。它不仅仅是一个硬件设备，更是在可靠稳定的硬件基础上集成了AI技术，就像给相机配置了一个智慧工业大脑，助力其高效、精准进行图像采集和处理，相比机器视觉行业中常用的传统边缘计算控制器，E-Smart IPC有三个显著的创新点：

1. 模块化设计：E-Smart IPC采用模块化架构，例如E-Smart IPC旗舰产品AK系列，可以通过网口弹匣灵活接入2到4个工业相机或第三方的GigE视觉相机，取代传统4U IPC+网卡+光源的方案，极大地节省了部署空间、优化了系统集成度、提升了方案灵活性。

2. 自感知能力：支持增配IPC小助手，能够进行全面的设备健康状况监控并记录，支持如CPU温度、CPU负载、GPU温度、风扇转速等10类86项设备状态的采集，通过查看历史运行状态，协助客户分析如视频掉帧、图像处理结果不准确等问题。

3. 集群控制能力：支持增配IPC大管家进行集群控制，能够实现视觉软件的统一更新，保证软件版本的一致性，另外，可以直接通过浏览器跨网远程操作、控制IPC。通过以上能力为客户提供IPC管理的工具集，一站式解决系统管控，大幅度降低运维成本。

这些亮点使得阿普奇产品在工业视觉市场中具有独特的价值，不仅提升了产品的性价比，也帮助客户无缝过渡到新一代的智能视觉应用。

记者：“IPC+AI”在工业机器视觉领域，针对哪些关键的痛点问题提供了创新性的解决思路或方法，助力企业提质增效？

陈总：首先，工业视觉领域的传统IPC产品标准品存在固定的产品配置限制，无法匹配实际场景需求，而客制化产品成本又过高。因此，我们通过模块化设计实现了硬件和软件的灵活组合。这种设计允许根据实际项目需求选择最合适的组合，就像搭建积木一样自由适应不同场景，从而实现了降本增效。

其次，为了解决工业视觉设备故障导致的生产中断问题，阿普奇的E-Smart IPC配备了IPC小助手和IPC大管家这一套工业物联网平台，实现了硬件运行状态和外设工作状态的全面监测，就像给设备装上了智能大脑，自主感知和处理问题，现已支持8类53种事件上报，显著提高了设备的运行稳定性。

再者，结合自主研发的智能视觉系统，在提高计算精度方面，采用亚像素计算和双模板识别模式，结合MPEG-7编码方式，以增强算法框架的扩展性。最后，我们还在算法库之外，提供了误差反馈机制和框架，也就是算法的“自学习”能力，通过反馈调整后台模型，形成负反馈，才能使得系统越用越聪明，进一步提高生产效率和检测质量，减少企业成本。

所以，"IPC+AI"不仅仅是技术的融合，更是生产力的提升，它让工业边缘设备能够更智能，更自主地工作，真正实现了工业的智慧升级。

记者：考虑到视觉数据的高容量特性，选择适合的边缘计算控制器显得尤为重要。请问在为客户推荐设备时，阿普奇会从哪些关键维度进行考量？

陈总：在为客户推荐边缘计算控制器时，阿普奇会从两个关键维度进行考量：一是场景需求，二是算力需求。

首先，我们会深入评估客户所在的行业，检测场景、目标物体、检测标准，以及外接相机、光源的类型与数量等因素。其次，由于传统算法与深度学习算法在算力需求上存在显著差异，我们会对客户的图像处理算法进行算力评估。

面对以上的评估需求，阿普奇推出的视觉控制器具备高度的兼容性，能够适配不同数量和种类的相机。在性能方面，CPU性能提供从低配到高配，覆盖Intel三大平台以及NVIDIA Jetson的多种选择，以满足不同客户应用不同视觉算法时对算力的需求。

同时在接口方面也具备高度的灵活性，以满足多样化的连接需求。比如我们今年的旗舰新品AK系列，是阿普奇主推的弹匣式视觉控制器，首创了视觉弹匣加光源弹匣，取代传统4U IPC加视觉卡加光源的解决方案，AK系列在2-4相机场景中具有极致性价比。此外，AK系列还可以使用运控弹匣加光源弹匣，作为视控一体的最佳解决方案，具备极高集成度。

总的来说，我们立足于客户实际应用需求，为客户进行设备选型，确保推荐的设备在满足客户需求的同时，也具备最佳的性价比，这是我们的显著优势。

记者：在视觉数据的“端-边-云”协同处理框架下，阿普奇采取了哪些策略或技术来有效平衡并显著减小数据传输与处理过程中的延迟问题？

陈总：在视觉数据的“端-边-云”协同处理框架中，阿普奇采取了一套综合策略来优化延迟，确保数据的有效流动和处理。我们深谙数据即时性的重要性，尤其是在工业环境中，实时决策可能是生产效率的关键。

首先，在终端设备上，我们通过E-Smart IPC为配备的IPC小助手，确保终端设备的稳定运行和数据产生的源头稳定可靠。

其次，在边缘端通过阿普奇大模型，利用AI算法在边缘端就进行初步的视觉分析和预处理，减少需要传输到云端的数据量，这大大降低了延迟，提升了响应速度。同时IPC+AI设备硬件上配备了高性能的处理器和内存，专为处理这类高吞吐量数据设计，确保在边缘端的计算效率。针对低延迟通信，我们优化了无线通信协议，如Wi-Fi或5G，确保数据在边缘和云端之间的传输能尽可能快速和稳定。

最后，云侧的智能调度，我们利用云平台的计算能力，进行深度学习和大数据处理，同时通过智能调度系统，根据实时需求和资源状况，动态调整数据处理路径，进一步优化延迟。

在这样的策略和技术支持下，阿普奇不仅提升了数据处理的实时性，也确保了在整个“端-边-云”体系中，数据的流动就像电流一样顺畅，为工业应用中的快速响应和智能决策提供了有力支持。

记者：阿普奇在工业机器视觉领域有哪些深耕的目标计划？其市场布局又有那些侧重点呢的？

陈总：在工业机器视觉领域，阿普奇正致力于深耕多个细分市场，以满足不同行业的特定需求。我们特别关注那些对智能化程度要求高的应用，如物流业的物料搬运、物流分拣和仓储管理；以及智慧工厂质量检测等。至于目标合作客户，我们始终保持着开放的态度，不断寻找那些追求卓越、对技术有前瞻性需求的合作伙伴，例如人形机器人、视觉、运控等典型行业的头部企业。也期待与其他视觉系统集成商合作，共同开发创新的视觉应用，推动行业内的技术进步。

未来，阿普奇的市场布局将兼顾全球化布局与品牌建设营销。在品牌建设方面，我们正着力打造国内外IP，包括我个人IP形象“阿普奇陈坚松”的视频号，旨在充分利用线上流量提升品牌知名度及影响力。而纵观全球化布局，我们将拓展国际视野，深入研究不同地区的市场特点和客户需求，确保我们的产品和服务能够适应全球工业环境的多样性。目前，我们已经在海外多个行业展会上亮相，并积累了部分的意向客户，建立了合作伙伴网络。我们将积极寻找海外的合作伙伴，向全球展示阿普奇的品牌实力与技术先进性，树立可靠和创新的品牌形象，期待与全球的同行和合作伙伴一起，共创工业智慧的未来。