自从2006年末AWS的S3数据存储问世以来，云计算就一直是IT的三大趋势。它的前身ASP（应用程序服务提供商）是一项重要的先驱技术，但它通常是脆弱且不可靠的解决方案。云提供商花费大量的反复试验，时间，投资，测试，质量保证以及成功与失败来为数千种用途部署可靠的高质量应用程序。现在，它几乎适用于所有事物。

　　云不会很快消失。实际上，每次使用连接的设备时，我们都比以往更加依赖云分发的服务。但是，到2020年，我们每天与云的交互中可能会看到一些新的效率，接口，连接性选择和应用程序本身。

　　到2025年，将有80％的企业关闭其传统数据中心并转向公共云。许多公司已经通过首先利用云作为其辅助数据中心来开始从数据中心到云的旅程。有些公司已经过渡到第二个可用性区域或第二个云提供商（多云）中的云。

　　数据中心的死亡并不意味着灾难恢复（DR）的死亡。反之， 即使对于较小的公司，它也使灾难恢复策略更加可行。公共云极大地降低了拥有灾难恢复站点的成本，因为使用它，公司只需为使用的资源付费。这样，即使对于规模较小的公司，也可以负担得起辅助数据中心的费用。

　　Pivot3的副总裁兼CMO Bruce Milne：软件将重新定义混合云。超融合是几年前出现的，它描述了将多个数据中心元素整合到一个盒子中的情况。最近，我们开始看到DHCI（分布式超融合基础架构）的出现，我认为这种方法是矛盾和对立的。随着行业在2020年向前发展，一个新类别将抓住软件定义的一切的本质，我相信这将是混合云的概念。仍然需要硬件，但可以将其放置在任何地方。软件将继续协调不断增加的复杂性，以至于到2020年硬件位置将变得不再重要。

　　Cimpress API管理总监Ryan Breen： SaaS解决方案将为希望将微服务API直接带给其客户的企业提供授权和API交付选项。毫不奇怪，亚马逊将AWS的每个组件构建为可由客户直接寻址的微服务，是找到的最接近的解决方案。您可以编写接受OAuth承载令牌的自定义授权者，并根据IAM策略将其转换为访问决策。这确实是一件很花哨的东西，但是AWS客户确实需要大量的配置和自定义。我认为市场需求足够大，有一天我们会看到来自亚马逊的基于标准，资源感知的API身份验证和授权产品作为一流的命名产品交付，而不是在教程中进行编排。

　　Teradata云营销总监Brian Wood：预测1：在所有新的分析工作负载的部署中，企业将成为云第一。预计IT部门将默认使用公共云，以支持任何业务计划，而不仅仅是现有基础架构的容量扩展。与公共云供应商达成的“使用或失去它”批量购买协议将促使企业IT部门盲目地偏爱云部署位置而不是解决方案适合性，这令他们的领导人最终感到遗憾。满足短期预算目标的狂热将胜过考虑周全的计划和战略投资的智慧。

　　预测2：即服务产品将在堆栈中上移，以整合一系列以前认为是自定义的功能，以提供越来越高的商品化和重复级别。容器化和解决方案的可移植性将成为企业IT的新战场。具有“最佳”部署特定点解决方案的供应商将输给竞争对手，这些竞争者可以通过无处不在的产品跨越多个域（例如，公共云，私有云，内部部署），从而提供自由和抵御锁定的手段。广告索赔将飙升。

　　预测3：混合云部署将占主导地位。正如组织已经开始接受将短期合同工与全职员工相结合的优势，或者认识到将AI增强的见解与热情的主题专家配对所带来的好处一样，企业将使IT产品组合多样化以匹配现有的主力军。 -部署具有针对所有新项目的基于云的敏捷部署的系统。授予AND的权力将凌驾于OR的权衡之上。

　　Teradata市场营销副总裁Chad Meley：公共云将从竞争商品计算和存储转向竞争全栈数据分析产品。AWS，Azure，GCP，阿里巴巴和其他公共云将积极与企业数据分析供应商合作，以提供针对其云进行优化并与其他组件集成的高价值解决方案。内部数据分析产品与希望避免云锁定的大型企业之间的联系将越来越少。

　　Carbonite首席技术官Hal Lonas：现在，比以往任何时候都更多的组织信任云的可用性和安全性，并满足其业务需求。我们正在看到云存储和数字现代化对于业务连续性如何变得越来越重要。对这些资产的真正威胁是气候变化。野火，洪水和停电将变得更加普遍。最好让IaaS提供商在整个威胁范围内提供弹性，而不是企图自己解决此问题的企业和组织。

　　Aisera.com首席执行官Muddu Sudhakar：云提供商将购买SaaS应用程序： 市场策略和方法在2019年及以后不断变化。尽管Amazon Web Services，Microsoft Azure和Google Cloud Platform仍然占据主导地位，但人工智能和机器学习等新技术为其他竞争者打开了大门。Gartner预测，服务式模型将增加IT支出，从而推动从数据中心支出到企业软件的所有支出。现在，大型企业可以利用每个供应商提供的云计算服务，并以独特的方式进行混搭。主要的增长主题包括混合许可证，订阅和使用模型。大型供应商还通过计算，云存储和无服务器功能向AI竞争者推销客户。像IBM这样的公司正在寻求跨多个云管理AI和云服务。  

　　迈克菲工程与云安全副总裁Sekhar Sarukkai：关于云安全性：应用程序编程接口（API）安全性将变得越来越重要，尤其是随着越来越多的机器人流程自动化的采用以及对用于自动化的系统帐户的安全保护的需求。

　　Atos北美地区高级副总裁，首席数字官兼云工程全球主管Michael Kollar：预测1： 在2020年，混合云和多云将全部涉及故意策略。在过去的一年中，大型企业试图确定一种云，两云和三云系统的策略。首席信息官面临的问题是：他们应该如何利用云提供商及其优势来实施业务战略？对于2020年，答案将使CIO从考虑实验转向考虑意图。CIO将选择跨企业及其框架的混合云方案。例如，我们将看到CIO在两云提供商之间进行投资，并将其用于不同但特定的用例。金融服务业将选择利用AWS在在线交易处理方面的优势来获得更好的用户体验，同时还将利用Google进行数据分析。

　　预测2：基础架构构建将在很大程度上依赖DevOps，DevOps允许持续打包和部署对代码的更新。在云行业的过去四到六年的发展中，云战略已从瀑布式发展到敏捷式发展到DevOps。DevOps要求开发，打包，部署和支持的另一种方式。随着开发人员在公司中扮演更核心的角色，需要部署应用程序的基础结构部分，应用程序代码本身，然后解决数据集成问题。我们在这种增长中看到的第一部分是基础架构管道-开发人员以编程方式提供和管理基础架构变更的能力，而无需经过正式的变更控制委员会。

　　DevOps确实是对基础结构和相关服务的打包和部署的实时迁移。其次，我们看到了一种类似的方法，其中应用程序开发人员正在构建与基础架构相关的服务（包括核心数据库，中间件，应用程序服务，虚拟机，EC2实例）。

　　预测3： 我们将看到企业通过API创建标准化的方式来编排和管理云。业务服务是构成业务流程的基础元素。例如，订单输入是一个业务流程。在订单输入下方，企业通常将具有许多系统来接受该订单或使该产品可用。这种支持意味着人们将拥有用于制造产品，构建过程和运输过程的原材料。如今，在遗留世界中，其中很多都是硬连线和硬编码在一起的，因此很难进行数字化转换或一种将企业要投放到市场上的服务外部化的方法，以供其他人使用驱动值。“ API认证”的概念反映了一家企业正在看其价值声明并创建一种技术解决方案以外部化合作伙伴的方式，

　　预测4： 更多边缘计算将集成到核心云服务中。Edge将深入研究企业，以达到制造平台或系统的目的。我们将看到更多的计算能力和更多的分析能力以及执行工作流的能力（即通常为数据中心或更大的云中心保留的功能）。例如，当飞机发动机经过制造过程时，通常会检查几个区域和质量门，以确保发动机符合规格。除了飞机乘客和机组人员的安全外，成本控制是该行业优质发动机的主要诱因。如果引擎出现问题，则维护成本会上升，并且航空公司会因为无法使用而损失收入。

　　随着边缘的进一步发展，我们将看到边缘设备在生产线中拍摄发动机的图像，然后将这些图像与安全发动机正常工作的图像进行比较。如果图像显示出偏差，则可以在生产线上实时解决问题，而不是稍后在生产线上处理更多问题时解决。这些分析将在边缘而不是数据中心完成，因为等待时间要求在通过生产线时必须是实时的。边缘计算将提高产品质量，增加收入，降低成本并提高客户满意度。