凌华科技边缘服务器兼容OTII标准，并通过了NGC-Ready和AWS IoT Greengrass的验证，是一个通用的、经济高效且可扩展的白盒解决方案，可促进5G RAN和专用网络的部署，并支持多种5G MEC方案。

随着无线传输速度的提升，延迟的降低以及服务质量的提高，5G正在改变人们的生活和商业模式。在使用5G边缘服务时，多接入边缘计算（MEC）是首选的平台。MEC服务器由高性能CPU，内存和基于PCI Express的GPU/FPGA硬件加速器等组成，是基于COTS的系统，它取代了传统提供商提供的基站，旨在缩短延迟时间并缩短响应时间。最终，MEC系统的任务是通过在网络边缘（而不是在主数据中心）处理数据来消除范围和计算的限制。通过采用NFV和SDN等虚拟化技术，MEC服务器彻底解决了对私有解决方案平台的依赖，从而可以按需动态分配计算和存储服务，同时还改善了网络的数据流管理。

MEC在用户案例中的性能和效率表现

C-V2X (Cellular Vehicle-to-Everything )：汽车在行驶过程中，如果能与其他设备互连，可以大大提升驾驶体验。例如，其他车辆（避免碰撞）、导航和道路状况信息、远程信息处理服务提供商（引擎诊断和车辆状态信息，例如适合车辆的Fitbit）、道路本身（自动驾驶）和内容提供商（信息娱乐）。在边缘侧保留和处理的数据越多，最终用户的体验就更稳定更可靠。

视觉检测：生产制造商的产品缺陷率会影响或破坏产品线的盈利能力。一个多世纪以来，通过视觉检测零件的缺陷已经成为生产流水线上的重要一环，但是，依靠人工检测不仅成本昂贵且容易出错，因为人们非常容易因从事重复性的任务而分心或者感到无聊。5G的出现，让生产制造商可以在生产线上轻松部署一系列的传感器和摄像头系统。相比将同样的数据传输到云端做处理，在边缘侧执行AI图像分析可以让缺陷检测 的速度更快。进而可以实现更快的通过/拒绝工作，加速检测和端到端的生产。

增强现实/虚拟现实 (AR/VR)：从Google Glass到Oculus Rift，人们已经深深体验到增强现实和虚拟现实解决方案所带来的魅力和市场潜力。但是，这 两种技术都面临着使用体验（UX）这一障碍。利用无线头戴式显示器，使用体验得以显着增强，但是在5G之前，无线技术无法提供AR和VR所需的吞吐量和低延迟。2019年，至少一项研究声称，4K 60fps的VR体验需要高达40 Mbps的持续带宽，以及小于50毫秒的延迟（某些敏感的用户可能需要更低的延迟）。而5G的第二阶段，可以轻松满足这些需求。从装配产线到分子研究再到消费者娱乐，AR/VR应用可以随时随地被实现。

可穿戴智能设备：可穿戴智能设备的应用范围和功能之所以受到限制，部分原因是带宽和应用模型的局限性，绝大部分的数据处理需要在云端完成，从而影响了可穿戴智能设备的性能。如果切换到功能强大的MEC服务器平台上，就可以在本地进行处理，这样就能够实现可穿戴设备的真正潜力。经过改进的5G网络，可以将工作负载快速转移到边缘侧进行处理，以满足个人导航服务，医疗监控，工作场所安全，运动表现和客户数据访问等需求。Salesforce的一项调查发现，76％的可穿戴设备使用者表示可穿戴设备改善了业务绩效，而86％的可穿戴设备使用者计划在未来12个月内增加可穿戴技术的支出。展望未来，将5G集成到可穿戴设备中这一策略中可以提供更高的投资回报率(ROI)。

分析工具：运营支撑系统（OSS）和业务支撑系统（BSS）的应用取决于来自整个组织的数据流。从历史上看，这些潜在的大数据流被路由到数据中心进行分析，但是这样的做法会增加延迟并占用带宽，这两个因素可能会对应用的性能造成不利的影响，例如闭环自动化，这个应用往往需要在几个毫秒的时间内采取 纠正措施。在边缘侧运行分析，并将少量的预处理信息发送到核心，这样的方式可能更具成本效益。分析活动包括事件关联，大数据应用，IoT数据处 理，视频分析和机器学习。

凌华科技 MEC 服务器: 专为5G而打造

MECS-7210

MECS-6110

凌华科技MECS系列由两个COTS系统组成：MECS-6110和MECS-7210。针对5G边缘需求的不同可以选用不同的系统。

1U MECS-6110 采用单个Intel® Xeon® D-2100系列处理器，最多支持256GB内存，而较大的2U MECS-7210（专为繁重的工作负载和密集处理应用而设计）支持两颗Intel® Xeon® Scalable Silver/Gold处理器，最大内存容量为512GB。此外，MECS-7210还包括冗余的、可热插拔的存储和冗余电源，以确保更长的正常运行时间并简化维护工作。