什么是嵌入式机器视觉？

工业嵌入式视觉指的是计算机视觉在嵌入式系统中的应用方案。数字图像处理的兴起最初源于在性能强大的PC上运行的图像处理算法，并逐步扩展到工业和科学应用领域。而随着新近更加强大、更低成本、更低功耗的嵌入式处理器的兴起，图像处理应用程序将直接摆脱PC、并在更小的设备（有时甚至是移动设备）上运行。

传统基于PC的机器视觉构成图像处理在PC上进行

工业嵌入式视觉构成图像处理在相机上进行

嵌入式视觉相机有哪些特点？

·体积小巧

·重量轻
·能耗低
·前期集成难度较高
·开发者需要具有一定的嵌入式开发环境(如Linux)基础

什么时候应该选择嵌入式视觉？

01-需要高度集成的应用

嵌入式视觉可以达到板级，因此更加精简且更具成本效益。其通常适用于在一个高度集成的系统中需要使用视觉解决方案的应用。

02-需要低能耗的应用

一些需要低能耗的应用，比如采用电池供电的视觉设备，也非常适合使用嵌入式视觉。

03-重复性成本较高的应用

由于嵌入式视觉的前期集成工作更为复杂，其开发和集成成本普遍高于传统基于PC的机器视觉。所以嵌入式视觉的成本效益尤为重要，可用于重复性费用数量较多的应用。

然而，在工业级应用或对视觉成像高要求的嵌入式应用中，普通消费级的嵌入式相机模块无法满足需求。

Allied Vision推出的Alvium系列相机，兼具嵌入式传感器模块的优势与工业相机的图像处理的性能，提供丰富的图像校正和优化功能、大量可供选择的最先进的传感器、智能化的电源管理以及成本优化且紧凑的设计，非常适合对成本要求较高，同时又需要传统机器视觉的强劲性能的工业嵌入式视觉应用。

简单来说，比如您需要构建一套体积小巧，对能耗要求较高，而重复性成本较高（例如需要 200 台以上相机模组）的高度集成的视觉系统，则嵌入式视觉可能是最适合您的选择。反之，如果您仅需要一套以较低成本开发，对体积和能耗等没有过高要求，并且能够在现有基础上进行灵活扩展的视觉系统，则可以选用传统基于 PC 的视觉系统方案。

嵌入式机器视觉适合哪些应用领域？