Basler宣布推出新的AI机器视觉平台，它基于Amazon Web Services (AWS)人工智能和机器学习(AI/ML)服务，可适用于各类工业应用。

这款新的机器视觉平台可以让客户在边缘设备上无缝部署基于AI的应用，适用于质量检查、站点安全和供应链效率等应用场景。

新平台包含一台Basler相机和边缘处理单元，其中配备所有必要的配件和Basler pylon相机软件套装。它还提供完全集成的从边缘到云端的软件栈，包括AWS Panorama Device SDK。

提升灵活性以适应不同需求

如今，为了将基于视觉技术的机器学习部署到边缘设备中，制造商需要在硬件、软件和各种云服务之间实现复杂的集成，这样才能让边缘设备正常工作。

这些自定义系统通常带有专门开发的应用，并且通常缺乏灵活性，无法适应新的应用场景。因此，工业制造商需要降低复杂性，并且需要增强这种基于视觉技术的平台的灵活性，以便适应各种AI/ML模型。

Basler的AI机器视觉平台弥补了云端和边缘之间的缺口。它将视觉边缘硬件与云服务相结合，使用久经考验的工业相机和边缘计算技术来部署端到端的机器学习解决方案。

借助AWS Panorama Device SDK集成，这个Basler平台可以让客户利用通用架构来处理多个应用场景，以适应一系列不同的性能需求和成本预算。

集成配合增强功能性

Basler AI机器视觉平台将采用配备GigE接口的500万像素Basler ace相机。它还将包括边缘计算功能，搭载最近发布的NVIDIA Jetson TX2NX模块，可提供1.33 TFLOP的AI性能。

这个机器视觉平台将运行Basler pylon相机软件套装，它集成了AWS Panorama，使客户能够灵活地将Basler GigE工业相机 产品线与新的AWS服务配合使用。

AWS Panorama集成使客户能够在边缘设备上部署和运行AI/ML 应用，并增加了对设备管理和精度监控的支持。例如，借助Amazon Lookout for Vision，客户可以构建精确的机器学习模型，以发现视觉效果中的异常情况（例如产品缺陷），并让质量检测过程实现自动化。

Basler计划在2021年第3季度详细分享有关产品和应用场景的信息。在低延迟和带宽受限的应用场景中，这套完整的产品解决方案将助力客户更轻松地获取、处理和分析边缘设备上的图像数据。

如果在实施视觉平台方面需要协助，不妨使用Basler的综合技术咨询服务。Basler致力于为边缘设备提供简单易用、经济高效的个性化机器视觉解决方案。