由山东大学联合神思电子技术股份有限公司、山东出版数字融合产业研究院有限公司共同申报的《面向智能化服务的复杂虚拟环境构建与人体特征识别关键技术及应用》项目获得山东省科学技术进步奖二等奖。

本项目围绕服务机器人领域的核心问题及相关产业服务智能化，构建新型分布式无线RGB-D图像传感器网络架构，基于多源多通道RGB-D图像实时数据，将多源数据融合处理，对复杂场景进行高精度分割和配准，实现人体、场景建模与重建以及人体特征数据融合，精准重构了复杂场景中的人体三维骨架，实现人体动作以及微特征的智能识别。

神思电子研究团队开展了服务机器人视觉空间语义解析、空间动态建模和导航、新型自然人机协同等关键技术研究，基于掌握的AI核心技术搭建完成云脑认知计算平台，采用云计算与边缘计算相接合的方式，可以为实体机器人、虚拟机器人、微信机器人、AI自助终端以及智慧餐饮、智慧大厅、智慧园区等AI云服务方案提供智力支撑，在行业垂直场景和细分领域实现了算力、算法与数据的闭环应用。项目的科技创新成果在相关产业智能化服务中起到了关键技术支撑作用，为山东省企业数字化转型及产业智能化服务发展提供了重要技术支撑和应用示范。