开异智能倾注心力，推出螺纹图像检测用的大型AI模型库OA-1。如果说ChatGPT 是OpenAI 推出的大型语言预训练模型库，可以很好地用于聊天。那么开异智能(Openex)推出的大型螺纹图像预训练模型库，则可以很好的解决各类表面防腐处理的螺纹紧固件的缺陷检测难题。

螺栓、螺钉、螺丝、螺杆、螺柱等螺纹联接件在工业设备设施中无处不在，其螺纹质量靠人眼检测早已不现实，不经济，甚至不可行。有了机器视觉检测，但如果没有AI预训练模型库，仍然困难重重，要针对具体零件采集大量缺陷样本，再定制化训练模型，所耗费时间和精力足以让人望而却步。开异智能，根据过去5年积淀的工作案例，另外集腋成裘地收集大量的系列化螺纹联接件外螺纹产品进行图像采集，运用深度学习算法预训练出AI模型库。

该模型库已经可以覆盖大部分常见规格（M6-M12），常见表面处理类型的产品，如：达克罗：黑色，灰色；电镀锌 ：白色，黑色；锌镍电镀层：本色，黑色；涂油表面：喷砂涂油，酸洗涂油；磷化表面：锌磷化，锰磷化。

上述模型库虽然暂时适用于检测最常见的防腐处理，规格在M6-M12的螺纹缺陷，但是其他更多的规格，更多的防腐处理类型，颜色，也有检测可能。开异智能，是行业内少数拥有AI自研能力的公司之一。通过深度学习算法和基于基于规则的传统算法，我们已能较好解决螺纹联接件制造企业的绝大部分检测需求。