人工智能如今大热，可以肯定的是，任何行业如果错过“人工智能”的班车很大可能会被淘汰，特别是传统行业更需尽快“上车”。除了耳熟能详的医疗、金融、O2O之外，进来“安防”行业也开始盯上人工智能，简单的“刷脸”已不再新鲜，今后的监视器不再需要人工看才是真的“智能”！

 机器的智能VS传统的人力
   人工智能的市场有多大无需赘言：据艾瑞咨询预计，2020年全球人工智能市场规模将达到1190亿元，年复合增速约19.7%；同期中国人工智能市场规模将达91亿元，年复合增速超50%。安防的市场同样不容小觑，特别是随着智慧城市、物联网、平安城市等兴起，安防智能化成为城市发展的重头戏。
 那么，“安防+人工智能”将会碰撞什么火花？

    提起安防，首先会想起摄像头，接着会想到的这样的画面：安排工人“三班倒”的形式盯住视频监控图像，恐怕错过丝毫危险人物或事件隐患。车轮战安排人力，人海战术保证平安，这不仅效率很低，而且很容易在疲劳时错过蛛丝马迹。

    就像格灵深瞳创始人赵勇说的那样，视频数据更适合在放在后台的智能分析中心，通过数据挖掘提供整体解决方案。原有的视频数据更多是存在前端，并不会反复查看，背后的原因更多是因为没有高效、快速的处理技术，缺少对视频数据的交叉比对和深度挖掘，这一切正是人工智能擅长的领域，所以可以说人工智能与安放的结合可以帮助人工智能在短时间快速商业化推广，也能提升安防的价值和扩展性。

    不久前，浙江大华技术股份有限公司联合英伟达推出了视频结构化服务器“DeepSense睿智”，最大作用是让视频数据结构化，便于深度智能分析和应用。针对有关“安防x人工智能”的话题，我们此次采访了浙江大华技术股份有限公司算法工程师郑韬。他解释道，今后我们的用户不再需要紧盯着视频，只需要对结构化数据进行使用，还能挖掘更广泛的应用，提供更多的解决方案。

芯片决定人工智能的“智商”
    人工智能的“智能”主要体现在对数据的快速处理和分析上，这背后离不开的就是“芯片”。现在人工智能的技术之争正集中在芯片之争上，大到无人驾驶汽车、无人机，小到摄像头，都需要芯片承担“中枢和大脑”才能真正有“智商”。

    这也是为何车企、互联网公司都纷纷抢夺优势芯片上的合作资源，一片小小的芯片承载着硝烟弥漫的竞争的全部焦点。可以说，谁拥有了芯片的底层支撑，谁就抢占了人工智能的一块高地。在这样的行业发展规律下，安防企业也需要联合芯片厂商开发视频云平台的智能分析功能，比如此次浙江大华技术股份有限公司与英伟达的合作，就是顺应趋势的抱团取暖。
    以睿智”视频结构化服务器为例，智能安防对传统安防的提升主要集中在两点：一是深度学习技术。能够支持人、车属性的提取，基本覆盖了目前市场上所有要求的特征，对数据结构化和行业覆盖有很大提升。二是能支持192路全实时高清视频分析的服务器，目前是相同功能下支持路数最多的视频服务器，在综合功耗、成本上都提高了竞争力。

包括大华股份，海康威视也在今年选择和视频计算界“黑马”Movidius共同推出新品——MovidiusMyriad2Vision处理器。据海康威视官方介绍，Myriad2芯片具有深度神经网络处理能力，可以提供更精确的图像分析。通过深度神经网络和3D立体识别技术，有99%的图像分析准确率。应用领域包括机动车类型分类、入侵者检测、可疑包裹预警及安全带检测。
    芯片带来的提速不仅是速度本身的绝对值，还有处理深度的提升。之前很多数据都是单独处理，并没有交叉分析，数据分析的深度远远不能达到要求，也难以得出支撑决策的丰富结论。现在加上GPU的高速处理芯片后，可以提取人、车、物等多种影像，还能结合时间、空间维度综合分析，全面保证某一地区或城市的整体安防保卫需求。

    芯片是人工智能的大脑，更会是智能安防的核心因素，所以不难理解像英伟达之类的芯片厂商竞相被追捧的事实，毕竟技术才是最有力的背书和公关。

    看到人工智能被引入安防产业，确实是件可喜可贺的好事，不过未来更希望看到越来越多的国产自主研发芯片产品走进视野，走向世界。安防的市场如此广阔，更是关系到城市安危的重大课题，所以饭碗还是捧在自己手里踏实一些。