近日，Allied Market Research 发布了一份机器学习芯片市场报告，编译如下：

　　机器学习芯片是一种多处理器，可以使机器在无需专门编程的条件下获得与人类相似的智能。不仅如此，机器学习也给不少行业带来了竞争优势，比如自我学习、推理、以及自我纠错等。其中，神经元芯片由于快速恢复能力和工作效率都很高，因此深受市场欢迎，占到机器学习芯片市场总量的近 30%(2015 年数据)。根据 Allied Market Research 发布的一份机器学习芯片市场报告显示，2015 年，机器学习芯片市场总值约为 44.95 亿美元，而到 2022 年，机器学习芯片市场规模预计将达到 827.2 亿美元，从 2016 年到 2022 年，市场年复合增长率可达 9.4%。

　　机器学习芯片被广泛应用在很多行业，比如机器人、医疗、汽车影音、消费电子灯。目前，由于自动化电子设备和人工智能趋势的推动，也让机器学习芯片市场获得了较快发展。

　　不仅如此，随着物联网普及率不断提升，也给机器学习芯片市场增长带来了机遇。

　　而在全球机器学习芯片市场里，神经元芯片将会成为主流，因为该芯片能够应用于各种不同的行业领域，比如游戏、无人驾驶汽车、无人机和航空运输、安防和网络安全、语音、图像识别等。此外，得益于稳定性和性能不断提升，基于闪存技术的存储芯片行业预计也会得到较快增长。

　　2015 年，机器学习芯片应用最广泛的就是机器人行业，占到机器学习芯片行业应用 52% 的份额。此外，机器学习芯片市场增长还得益于人工智能趋势、多样化的应用领域、以及生产力的不断提升。

　　不过，在谈到行业增速这个指标时，消费电子行业对机器学习芯片的需求将会进一步增长，得益于自动化电子设备的需求大幅提升，预计年复合增长率可以达到最高的 13.1%。

　　2014 年，北美市场是机器学习芯片的主要收入来源地，而在未来可预期的时间内，随着自动化医疗设备和自动化机器人的需求不断增长，北美依然会是机器学习芯片最重要的市场，也是最主要的收入来源地。

　　此外，消费电子、航空航天、以及国防建设也会推动机器学习芯片市场的发展，特别是在中国、日本、韩国和印度这些亚洲国家。

　　由于对自动机械需求的增加，以及汽车和医疗行业部署机器学习芯片的需求，拉美、中东和非洲预计将会是机器学习市场发展最快的地区。另外，随着技术进步，过去电路复杂度的问题也将会被逐渐接近，在不久的将来，行业巨头们可能会获得巨大机遇。

　　机器学习芯片市场四个重要关注点

　　一、在 2015 年全球机器学习芯片市场收入中，神经元芯片占据了“统治”地位，在未来可预期的时间段内，神经元芯片市场收入年复合增长率预计可以达到 7.7%;

　　二、同样在未来可预期的时间段内，随着医疗设备和超级计算机应用需求的不断扩大，基于闪存技术的存储芯片市场也会得到快速增长;

　　三、在 2015 年全球机器学习芯片应用市场中，机器人行业占据主导地位，约有 52% 的份额;
　　

    四、中国是亚太地区机器学习芯片需求量最大的市场，占据约 42% 的份额。

　　行业巨头们想要分到机器学习芯片市场这块“大蛋糕”，就需要推出新产品，而在这一领域里占据主导地位的企业包括 Advanced Micro Devices, Inc.， 谷歌，Graphcore，英特尔，IBM，英伟达，高通，台湾半导体制造公司有限公司，Wave Computing，以及 XILINX Inc。