近日，2017边缘产业峰会在京召开，来自欧洲、美国、中国的专家、企业家、行业分析师汇聚一堂，共同探讨边缘计算前沿技术和创新应用。

　　说到边缘计算，很多人会觉陌生，但提到物联网，却无人不知。物联网是否能蓬勃发展，需依仗的正是边缘计算。

　　什么是边缘计算

　　关于边缘计算，目前尚没有统一的定义。根据维基百科解释，边缘计算（Edge computing）又译为“边缘运算”，是一种分散式运算的架构，将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点，移往网络逻辑上的边缘节点来处理。简单来说，可以理解为更接地气的本地化计算，不再需要将数据传到云计算中心。

　　为什么边缘计算会同物联网密不可分？从以上定义中即可知晓一二 。边缘计算以其靠近数据源的天然优势，在边缘侧提供实时、智能和安全的服务，让物联网智能分布到边缘，通过数据分析处理，边缘计算能够实现物与物之间传感、交互和控制。以自动驾驶为例，出于交通、道路安全，数据的传输与交互必须把延迟降到最低，稍有延迟便有可能造成严重事故。

　　目前，边缘计算在政务领域的应用较为多的是智慧城市照明系统。有数据统计，当前我国路灯照明耗电量约占总量的15%，并且传统路灯已经出现了诸多痛点。将城市照明路灯统一接入物联网络，管理者可实现可视化管理，预测性维护。例如在深夜车流稀少的时候调低路灯亮度、间隔开灯;在光照条件不好的阴雨天气根据亮度感知及时开灯。

　　优势和软肋

　　IDC亚太区物联网和电信事业部副总裁Hugh Ujhazy在大会上指出，边缘计算的优势有五大方面，一是实时的用户体验，关键通信的端到端最低应用时延；二是从靠近数据源获取数据，最大限度实时响应；三是超负荷进行数据管理、联接、使用；四是本地通信最大限度地保障性能、安全和用户隐私；五是有最高的决策效率，能保证交互式体验。

　　伴随着人工智能、物联网时代的爆发，边缘计算的价值也越来越被重视。据IDC预测，到2018年，50%的物联网网络将面临网络带宽的限制，40%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存。到2020年，在亚洲和欧洲范围内边缘计算解决方案的短期应用部署支出将超过600亿美元。

　　虽然从前景看边缘计算的发展空间很广阔，但许多技术和理论层面的问题有待完善。现阶段的一些争议较多的问题，比如成本高降低了设备终端的整体性价比，智能分析能力是否经得起考验以及数据应用的法律合规性等问题，都限制了边缘计算在当下的快速发展。

　　边缘计算的“牛鼻子”

　　中国通信标准化协会秘书长杨泽民认为，要发展边缘计算，一`定要解决关键问题，抓住“牛鼻子”。业内人士的共识是，一个开放的产业生态，和协同的资源合作模式，可以最高效率地推动厂商和客户等的效率，推动边缘计算的发展。

　　去年11月底，华为技术有限公司、中国科学院沈阳自动化研究所、中国信息通信研究院、英特尔公司、ARM和软通动力信息技术（集团）有限公司等多家企业联合成立了“边缘计算联盟”，简称ECC。据边缘计算产业联盟副理事长刘少伟介绍，历经一年的发展，ECC现已拥有154家成员单位，包括来自智能制造、智慧城市、能源电力和ICT行业的领军企业，以及相关领域研究院所和大专院校。联盟采用水平工作组与垂直行业委员会并行的运作方式，通过共建联合测试床打造边缘计算的创新解决方案。截至目前，边缘计算产业联盟已完成21个测试床方案。

　　据了解，边缘计算产业联盟还积极开展与第三方标准组织、国际行业组织的交流与合作。日前就与工业互联网产业联盟（AII）正式签署战略合作协议，宣布双方未来将在研究报告/白皮书、试验平台/测试床、技术标准、市场推广等方面开展合作；与国际半导体照明联盟（ISA）、车载信息服务产业应用联盟（TIAA）签订战略合作协议，共同致力于推动边缘计算在智慧照明、智能车载领域的应用创新、标准制定和商业落地。同时还宣布将与西安电子科技大学、中国自动化学会边缘计算专业委员会联合举办“2018年边缘计算技术研讨会（SEC-China 2018）”。